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搜索关键字:coursera    ( 598个结果
跟着Andrew Ng挑战Machine Learning:第一周 —— 概念+单一变量线性回归
声明:   开个新坑,督促自己坚持学习。这个系列同样是学习心得以及总结,用到的资料都是从吴恩达大神在Coursera上的课程中摘下来的。另外,依照Coursera的要求,保证学员的学习质量,在这一系...
分类:系统相关   时间:2017-04-16 19:33:55    阅读次数:280
计算机中负数的表示方法(例子取自coursera)
今天做coursera测试题的时候,一开始听课不是很清楚,做题的时候还错了一次,第二次总算答对了,好了,先把结果贴出来: 这边打印一个右移2位后的负数,负数在计算机里面是用补码的形式表示,+12由于是整型数据,所以表示为00000000 00000000 00000000 00001100(原码) ...
分类:其他好文   时间:2017-04-16 13:28:51    阅读次数:169
自然语言处理资源总结
我爱自然语言,是自然语言的一个博客群 http://www.aclweb.org/anthology-new/ 自然语言问题列表 http://www.newsmth.net/bbsdoc.php?board=NLP 自然语言处理课程在线学习网站 https://www.coursera.org/ ...
分类:编程语言   时间:2017-04-15 15:49:06    阅读次数:217
coursera 《现代操作系统》 -- 第九周 文件系统(1)
问:成组链接法 外文名是什么?查找 Group Link 没有找到相关 如何分配? 如果第一组空闲2块,文件需要3块,那么怎么存? 如何回收? 文件目录 图片中的"每个文件"应该是"目录下的每个文件"、“目录下的所有文件” 目录由目录项组成,目录项就是 FCB,所以目录就是该目录下所有文件的 FCB ...
分类:其他好文   时间:2017-04-04 17:17:04    阅读次数:198
在线学习网站
edX——在线学习世界上最顶尖大学的精品课程。www.edx.org/ Coursera——学习世界上最好的课程,在线并且免费的哦~ www.coursera.org Coursmos——随时随地在任何电子设备上,学习微课程。www.coursmos.com Highbrow——每天向你的邮箱发送可 ...
分类:Web程序   时间:2017-04-03 15:17:55    阅读次数:229
机器学习笔记(1)
忙了一个月,现在在学习机器学习。之前本科没选,现在感兴趣了。 学习地点:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/rkTp3/cost-function 中文讲课的没找到,顺着mooc从头到尾撸的,这是第一个在线的。 首先是分类: ...
分类:其他好文   时间:2017-03-28 21:52:22    阅读次数:154
使用最大似然法来求解线性模型(1)
在Coursera机器学习课程中,第一篇练习就是如何使用最小均方差(Least Square)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度 最大化似然函数,来求解模型参数,得到线性模型。本文内容来源于:《A First Course of Machine Learning》中的第一章和第二章。 先来看 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-26 18:05:47    阅读次数:151
coursera机器学习
上周出差回来,开始找了一篇论文看《ScSPM》,这里有源代码,自己希望能认真看懂;毕竟这篇文章包含了dense sift特征提取+Spare coding+linear svm知识很全面,希望能看懂代码。这个过程却发现自己缺少了很多东西,他自己的sift提取方法,Sc,svm都是自己实现的;感觉看懂 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-12 19:57:12    阅读次数:218
Coursera在线学习---第十节.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
一、如何学习大规模数据集? 在训练样本集很大的情况下,我们可以先取一小部分样本学习模型,比如m=1000,然后画出对应的学习曲线。如果根据学习曲线发现模型属于高偏差,则应在现有样本上继续调整模型,具体调整策略参见第六节的高偏差时模型如何调整;如果发现模型属于高方差,则可以增加训练样本集。 二、随机梯 ...
分类:系统相关   时间:2017-03-06 14:33:41    阅读次数:177
octave-basic
在coursera上斯坦福的machine learning,lecturer极力推荐开源的编程环境Octave入手,所以我也下载了来试一试吧== 参考链接:http://www.linuxdiyf.com/linux/22034.html 安装(Ubuntu16.04):我看了下官网,Ubuntu ...
分类:其他好文   时间:2017-03-05 19:26:20    阅读次数:169
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