TensorFlow基础 1、概念 TF使用图表示计算任务,图包括数据(Data)、流(Flow)、图(Graph) 图中节点称为op,一个op获得多个Tensor Tensor为张量,TF中用到的数据都是Tensor 图必须在 中启动 示例 计算两个矩阵的乘积, 2、Tensor类型 (1)常量 ...
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2019-03-02 17:18:29
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摘自 https://www.cnblogs.com/wangduo/p/6773601.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 一、RNN的优缺点 上篇中介绍了RNN。 RNN结构: RNN的优点: RNN的缺点: 二、LSTM(Long, shor ...
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2019-02-26 18:58:16
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写在前面的话: 在第一学期做项目的时候用到过相应的知识,觉得挺有趣的,就记录整理了下来,基于C/C++语言 原贴地址:https://helloacm.com/cc-linear-regression-tutorial-using-gradient-descent/ 前言 在机器学习和数据挖掘处理等 ...
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2019-02-24 10:17:06
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主要属性: <?xml version="1.0"encoding="utf-8"?><shape > <corners /> <gradient /> <padding /> <size /> <solid /> <stroke /></shape> 1、corners属性(圆角): <corne ...
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2019-02-03 18:09:45
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一、渐变边框 虽然border-image和linear-gradient()配合在一起,能实现渐变的边框效果,但它也有一定的缺陷性,比如我们项目中的按钮是带圆角的。那么对于这种情形,就算是你使用了border-radius也是无用: 这是因为border-image中引用的是一张不带圆角的图片(l ...
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2019-01-31 13:04:34
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https://blog.csdn.net/qq_18661257/article/details/50640633 对于linear-gradient()我学习的时候,查了很多资料,但是发现不管是网上还是一些书籍,都没有将这个属性的运用讲得明白,清楚,对此,我写了这篇博客,虽然不能保证每一位读者都 ...
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2019-01-30 15:52:19
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转自https://blog.csdn.net/guoyunfei20/article/details/78283043 神经网络中梯度不稳定的根本原因:在于前层上的梯度的计算来自于后层上梯度的乘积(链式法则)。当层数很多时,就容易出现不稳定。下边3个隐含层为例: 其b1的梯度为: 加入激活函数为s ...
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2019-01-29 12:00:26
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css知识点总结: 1.title显示 2.css样式引入 3.css选择器与选择器权重 4.滚动条消失 5.快捷键 6.display 7.浮动 8.居中 9.文字竖直居中 10.盒模型 11.伪类与伪元素 伪类:hover,link等 伪元素: ::before ::after 12.backg ...
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2019-01-27 21:32:40
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1. 引言 HOG(Histogram of Oriented Gradient),即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征,一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。由于人体姿势和外表的多变,在图像中检测人体是一项具有挑战性的工作,要在不同的光照和背景下都能清晰的识别出 ...
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2019-01-26 22:37:52
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图片来自: https://youtu.be/yKKNr-QKz2Q ...
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2019-01-25 17:39:18
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