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搜索关键字:hadoop mapreduce 脚本    ( 66003个结果
一个简单验证防火墙是否禁止下载文件的办法
第一步获取待下载文件列表. 解压缩到到执行目录下面 我这边使用Windows10 里面的 WSL的方式直接进行相关工作 ls *.zip > list.url 将需要下载的zip包变成列表文件. 第二步 使用shell脚本进行判断文件是否存在 #!/bin/bash echo " "> /deplo ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 12:11:03    阅读次数:0
Windows bat脚本之for循环用法
这篇文章主要介绍了Windows bat脚本之for循环用法详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值 Windows bat脚本的for语句基本形态如下: 在cmd窗口中:for %I in (command1) do command2 在批处理文件中:for %%I ...
分类:Windows程序   时间:2021-05-24 12:09:30    阅读次数:0
css动画和js动画优缺点
JS动画 缺点:(1)JavaScript在浏览器的主线程中运行,而主线程中还有其它需要运行的JavaScript脚本、样式计算、布局、绘制任务等,对其干扰导致线程可能出现阻塞,从而造成丢帧的情况。 (2)代码的复杂度高于CSS动画 优点:(1)JavaScript动画控制能力很强, 可以在动画播放 ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 10:17:12    阅读次数:0
RobotFramework之接口自动化流程测试
Robot Framework之接口测试自动化(数据准备、数据脚本实现、实现层和断言层、测试报告) 脚本用例通用模板设计 单接口用例测试 数据准备,已经取出了该接口的所有正向和逆向接口测试用例,那现在如何把数据和用例结合起来,进行断言,判断响应回来的结果与断言结果是否保持一致。如果保持一致,接口测试 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 10:09:27    阅读次数:0
DM-常用运维SQL语句
日常维护脚本SQL语句 查看配置 -- 查看数据常用参数配置值,数据库常用参数便于了解当前实例数据库文件存放位置,备份集存放位置,数据库缓冲内存大小、使用端口、最大会话连接数等。 SELECT PARA_NAME,PARA_VALUE FROM V$DM_INI WHERE PARA_NAME IN ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 10:02:17    阅读次数:0
Kubernetes之DaemonSet
1.DaemonSet在每个节点上运行一个pod K8s中Replicationcontroller和ReplicaSet都用于在Kubernetes集群上运行部署特定数量的pod。但是,当希望pod在集群中的每个节点上运行时(并且每个节点都需要正好一个运行的pod实例),就会出现某些情况。 这些情 ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 09:46:48    阅读次数:0
原来大厂的Redis分布式锁都这么设计
1. 本地锁 常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自带的锁,只能锁住当前进程,仅适用于单体架构服务。 而在分布式多服务实例场景下必须使用分布式锁 哦哟!才知道,原来大厂的Redis分布式锁都这么设计 2 分布式锁 2.1 分布式锁的原理 厕所占坑理论 可同时去一个地方“占坑” ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:06:33    阅读次数:0
(转)Spark与Map-Reduce区别对比
典型架构 很多的场景都是如上的,有web(包括无线、以前CS的模式、现在的BS模式等)、DB、cache、数据分析我就用了Hadoop了(代名词,或者泛指数据仓库了),另外就是一些传感器之类的,数据通道(有的简单如:jdbc等,有的比较复杂,保序不丢等),其中也简单列了一些中间件的软件。这张图组成了 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:02:34    阅读次数:0
Markdown快速入门(typora)
Markdown快速入门(typora) 1、代码块: // 代码块语法 ?```Java(语言类型) ?```shell 1.java代码块 public class HelloWorld { public static void main(String []args) { System.out. ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 08:54:58    阅读次数:0
从RDD创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() import pandas as pd import numpy as np arr = np.arange(6).reshape(-1 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 08:54:40    阅读次数:0
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