Liner Regression %matplotlib作用 是在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，才会经常用到%matplotlib， 而%matplotlib具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时 ...
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2018-07-09 17:56:26
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机器学习（一）—— 线性回归 目录 0. 回归（Regression）的由来 1. 回归关系 2. 线性回归的整体思路 （1）根据数据提出假设模型 （2）求解参数 1）梯度下降法 2）正规方程求解参数 （3）梯度下降法与正规方程比较 3. 回归的一般方法 4. 实例分析 5. 线性回归的特点及其优缺 ...
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2018-07-03 11:32:47
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这个函数完成的功能就是把bounding box regression的结果对输入的prior_bbox(其实就是faster中的输入的region proposal)进行回归获得更精确的框坐标,然后存储在pred_data ...
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2018-07-02 12:37:13
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过滤法：filter 4. 互信息：互信息值越大，说明该特征和输出值之间的相关性越大，越需要保留。在sklearn中，可以使用mutual_info_classif(分类)和mutual_info_regression(回归)来计算各个输入特征和输出值之间的互信息。 个人经验是，在没有什么思路的 时 ...
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2018-06-30 22:57:57
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1 线性回归算法 http://www.cnblogs.com/wangxin37/p/8297988.html 回归一词指的是，我们根据之前的数据预测出一个准确的输出值，对于这个例子就是价格，同时，还有另一种最常见的监督学习方式，叫做分类问题，当我们想要预测离散的输出值，例如，我们正在寻找癌症肿瘤 ...
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2018-06-27 11:27:27
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0 Background 作为Deep Learning中的Hello World 项目无论如何都要做一遍的。 代码地址： "Github" 练习过程中将持续更新blog及代码。 第一次写博客，很多地方可能语言组织不清，请多多提出意见。。谢谢~ 0.1 背景知识： Linear regression ...
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2018-06-26 19:34:11
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Mapreduce+Hive+Spark+Scala平台搭建 说明 平台搭建成功后，使用Java语言进行算法设计和应用的开发。文末有使用java设计的逻辑回归（Logistics Regression）做小数据集的二分类问题。 一、搭建准备 VMWare Workstation Ubuntu 14. ...
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2018-06-21 15:34:02
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线性回归（$linear\ regression$）,目标就是用一个(n-1)维的东西，来拟合一些在(n)维图形上的点，并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果自变量的个数只有一个，就称为一元线性回归；如果自变量的个数多于一个，就称为多元线性回归。比如，我们想得到房屋的价格与房间个数、大小、状况等多 ...
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2018-06-11 20:31:22
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Linear Regression with PyTorch Problem Description 初始化一组数据 $(x,y)$，使其满足这样的线性关系 $y = w x + b$ 。然后基于反向传播法，用均方误差（mean squared error）去拟合这组数据。 Notice 这一行代码 ...
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2018-06-11 00:35:03
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0. 本节的主题是：分析下Linear Regression中若干个有趣的问题，特别是有一个【从线性代数变换的角度证明机器学习可行性】的小插曲非常有意思，但一般人可能忽略了 1. 参考我自己的这篇博客：https://www.cnblogs.com/LS1314/p/9159372.html ...
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2018-06-09 14:42:41
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