一、在PyCharm 5.0.4(编写python程序的IDE) 编写kNN.py文件的代码 1、 kNN.py 运算符模块 1)、打开命令行 先进入kNN.py的所在文件夹，在对kNN.py进行程序处理，效果如下图所示 2、 kNN.py k-近邻算法 2） 在1）的基础上，进行2）的内容，可以修 ...
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编程语言 时间：
2016-06-03 18:42:59
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一个简单的例子！环境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具体安装及调试方法见博客内文档。 KNN算法步骤：需对所有样本点（已知分类+未知分类）进行归一化处理。然后，对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作：1、计算已知类别数据集中的点与当前点（未知分类）的距离。2 ...
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编程语言 时间：
2016-05-25 12:48:06
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一 算法原理：已知一个训练样本集，其中每个训练样本都有自己的标记（label）,即我们知道样本集中每一个样本数据与所属分类的对应关系。输入没有标记的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较，然后提取样本集中特征最相似数据的分类标记。一般的，我们选择样本集中前k个最相似的数据分类... ...
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2016-05-08 15:17:16
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kNN-------k-邻近算法
1.kNN是non-parametric分类器，既不做分布式假设，直接从数据估计概率密度；
2.kNN不适用于高维数据
优点：
1.无需估计参数，无需训练；
2.特别适合于多分类问题（对象具有多个标签）。
缺点：
1.当样本容量不平衡是，输入有个新样本，该样本的K个邻值中大容量样本占多数，对分类不利；
2.计算量过大，需要计算待分类...
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2016-05-07 08:07:46
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KNN分类CIFAR-10，并且做Cross Validation，CIDAR-10数据库数据如下： knn.py : 主要的试验流程 from cs231n.data_utils import load_CIFAR10 from cs231n.classifiers import KNearest ...
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编程语言 时间：
2016-05-04 21:00:26
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1、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2、KNN算法介绍 最简单最初级的分类器是将全部的训 ...
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编程语言 时间：
2016-05-02 10:22:39
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分类：分类的意义 传统意义下的分类：生物物种预测：天气预报决策：yes or no分类的传统模型分类（判别分析）与聚类有什么差别？有监督学习，无监督学习，半监督学习 常见分类模型与算法 线性判别法距离判别法贝叶斯分类器决策树支持向量机(SVM)神经网络 文本挖掘典型场景 网页自动分类垃圾邮件判断评论 ...
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2016-04-23 18:12:03
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【2】KNN：约会对象分类器 前言这是一个KNN算法的应用实例，基于一个datingTestSet2.txt的数据集。可以通过对不同约会对象的特征进行分析然后自动得出以下三种结论：不喜欢的有点魅力的很有魅力的准备数据这个数据集中针对每一个约会对象收集了三种具有代表性的特征，分别是：每年获得的飞行常客... ...
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2016-04-20 15:01:31
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转自：http://blog.csdn.net/lyflower/article/details/1728642 文本分类中KNN算法，该方法的思路非常简单直观：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据 ...
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2016-04-17 20:34:07
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