简介 DQN——Deep Q-learning。在上一篇博客DQN(Deep Q-learning)入门教程(四)之Q-learning Play Flappy Bird 中,我们使用Q-Table来储存state与action之间的q值,那么这样有什么不足呢?我们可以将问题的稍微复杂化一点了,如果 ...
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2020-05-30 17:12:49
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课程源自http://e-learning.51cto.com/course/15234 """进程和线程的概述"""""" 进程就是运行中的应用程序。应用程序是静态的,进程是动态的。 查看所有正在运行的进程,每个进程至少对应一个线程。每个进程都用来完成一件作任务,每个线程完成进程内的一件子任务。线 ...
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2020-05-30 12:53:50
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本文介绍了针对few-shot图像分类的最新代表性元学习方法。 建立必要的符号后,我们首先在数学上制定few-shot learning,并为一般的one-shot训练和评估提供一个伪编码算法。 然后,我们提供分类学和对最近的少量元学习方法的简要回顾,以帮助研究人员快速掌握该领域的最新方法。 最后,... ...
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2020-05-30 10:59:27
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Spark Streaming 是什么 1、SPark Streaming 是 Spark 中一个组件,基于 Spark Core 进行构建,用于对流式进行处理,类似于 Storm。2、Spark Streaming 能够和 Spark Core、Spark SQL 来进行混合编程。3、Spark ...
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2020-05-29 19:33:56
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Few-shot image classification Three regimes of image classification Problem formulation Training set consists of labeled samples from lots of “tasks”, ...
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2020-05-27 12:09:24
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一、反编译一个类(包括内部函数、方法、类型、参数) package com.bjpowernode.java_learning; ? public class D118_CustomerService { public boolean login(String name,String pwd) { ...
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2020-05-27 01:12:18
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题目三:使用Spark Core 统计文件中以spark开头的单词中,每个单词出现的次数(共计30分) spark-core hadoop linux java spark-sql storm html css vue spark spring springboot struts spark-hiv ...
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2020-05-26 22:06:21
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MetaPruning 2019-ICCV-MetaPruning Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning Zechun Liu (HKUST)、Xiangyu Zhang (MEGVII)、Jian Sun(MEGVII ...
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2020-05-26 21:59:42
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A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition https://arxiv.org/abs/1812.09449 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是指从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段。N ...
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2020-05-25 22:29:32
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KafkaStream概念及初识高层架构图KafkaStream是ApacheKafka从0.10版本引入的一个新Feature,它提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。简而言之,KafkaStream就是一个用来做流计算的类库,与Storm、SparkStreaming、Flink的作用类似,但要轻量得多。KafkaStream的基本概念:KafkaStream是处理分析存储