闲来无聊，整理下，以飨各位 K-means，如何用hadoop实现k-meansnaive bayes和logistic regression的区别LDA的原理和推导做广告点击率预测，用哪些数据什么算法推荐系统的算法中最近邻和矩阵分解各自适用场景 需要进行公式推导的 SVM LR 贝叶斯 LSTM ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-06 18:40:44
阅读次数：
505
摘要 最近在学习 ng 的神经网络入门。先记录一笔，一些概念 CNN( conventional Neual Network) 卷积神经网络 RNN(Recurrent neural network) 递归神经网络 误差函数 logistic regression 求导 正向传播、反向传播 单层神经 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-04 16:09:47
阅读次数：
156
Softmax回归 Contents [hide] 1 简介 2 代价函数 3 Softmax回归模型参数化的特点 4 权重衰减 5 Softmax回归与Logistic 回归的关系 6 Softmax 回归 vs. k 个二元分类器 7 中英文对照 8 中文译者 简介 在本节中，我们介绍Softm ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-01 13:10:24
阅读次数：
221
常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点： 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_huber”: 带平滑的hinge loss. loss=”log”: logistic回归 3.通过penalty参数，可 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-29 22:38:29
阅读次数：
920
一、常用标记 样本：(x, y) x为输入，y为输出 输入x：x是一个nx维的特征向量 输出y：取值为0或1 样本数量：m 样本空间：{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),...,(x(m),y(m))} 矩阵X=[x(1),x(2),...,x(m)] 矩阵Y=[y(1),y(2),. ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-29 00:13:03
阅读次数：
191
一、可视化方法 二、交互式工具 三、Python IDE类型 四、交互式可视化软件包 五、统计与数据挖掘算法 六、深度学习 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-28 20:35:10
阅读次数：
292
逻辑回归 针对二分类问题，若X是特征集合，Y是类别标签（0，1），假设Y的取值服从伯努利分布，即 $P(Y=0|X)=1 p$ $P(Y=1|X)=p$ 再假设p是可以由已知的特征集合X预测的，令(式2) $$p=\frac{1}{1+e^{ {\theta}^{T} x}}=h_{\theta}( ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-19 13:23:12
阅读次数：
159
前言 由于本部分内容讲解资源较多，本文不做过多叙述，重点放在实际问题的应用上。 一、线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的，对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型（矩阵形式）：y=XA+e 其中：A为参数向量，y为向量，X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型，通常采用最小二乘法作为其解法 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-14 20:42:28
阅读次数：
363
1 logistic regression model1.1 logistic distribution1.2 binary logistic regression model1.3 模型参数估计1.4 multi-nominal logistic regression model2 最大熵模型2.... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-07 13:18:48
阅读次数：
289
参考资料 【1】 Spark MLlib 机器学习实践 【2】 统计学习方法 1、Logistic分布 设X是连续随机变量，X服从Logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数 ，。其中u为位置参数，γ为形状参数。如下图： 分布函数以(u,1/2)为中心对称，满足：，其中形状参数γ越小，中心部 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-03 14:13:53
阅读次数：
201
