https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80212814什么是梯度？对于梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm），我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logisti ...
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2019-03-14 10:24:37
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# 机器学习中的五种回归模型及其优缺点·监督学习参考链接：https://blog.csdn.net/Katherine_hsr/article/details/79942260 ## 1.线性回归(Linear Regression)参考：《机器学习实战》第八章算法链接：https://githu ...
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2019-03-13 00:04:46
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logistic回归 梯度上升法 做图 随机梯度上升 随机梯度上升改进 从疝气病预测病马的死亡率 ...
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2019-03-06 14:56:59
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写在前面的话： 在第一学期做项目的时候用到过相应的知识，觉得挺有趣的，就记录整理了下来，基于C/C++语言 原贴地址：https://helloacm.com/cc-linear-regression-tutorial-using-gradient-descent/ 前言 在机器学习和数据挖掘处理等 ...
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2019-02-24 10:17:06
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深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 逻辑回归（Logistic Regression，也译作“对数几率回归”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是 ...
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2019-02-17 19:01:12
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首先明白一个概念，什么是逻辑回归；所谓回归就是拟合，说明x是连续的；逻辑呢？就是True和False，也就是二分类；逻辑回归即使就是指对于二分类数据的拟合（划分）。 此时采用的sigmoid函数： sigmoid函数的精妙之处就在于在x=0点出是一个分水岭，x>0y值去1，x<0 y值取0。所以si... ...
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2019-02-17 12:39:51
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logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线 ...
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2019-02-14 11:58:05
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图片来自: https://youtu.be/hSXFuypLukA ...
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2019-02-02 19:15:23
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1.为了描述SVM，需要从logistic回归开始进行学习，通过改变一些小的动作来进行支持向量机操作。在logistic回归中我们熟悉了这个假设函数以及右边的sigmoid函数 (1)如果我们有一个样本，其中y=1，这样的一个样本来自训练集或者测试集或者交叉验证集，我们希望h(x)能尽可能的接近1。 ...
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2019-01-29 18:22:36
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参考资料 台湾大学《机器学习技法》视频 李航《统计学习方法》 深入浅出ML之Regression家族 Logistic Regression Theory [TOC] 什么是Logistic回归 回顾一下，一般化的广义线性回归形式是： $$ g(Y)=Xw^T 或者?Y=g^{?1}(Xw^T) $ ...
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2019-01-26 22:41:49
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