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搜索关键字:opencv-python    ( 229个结果
Python下opencv使用笔记(四)(图像的阈值处理)
图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。 (一)简单阈值简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold() 这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第...
分类:编程语言   时间:2015-07-09 09:41:06    阅读次数:18547
Python图像处理(15):SVM分类器
在opencv中支持SVM分类器,本文尝试在python中调用它。 和前面的贝叶斯分类器一样,SVM也遵循先训练再使用的方式,我们直接在贝叶斯分类器的测试代码上做简单修改,完成两类数据点的分类。 首先也是先创建训练用的数据,需要注意的是这里的train_label必须是整数类型,而不是float:...
分类:编程语言   时间:2015-07-06 23:30:18    阅读次数:357
Python图像处理(14):神经网络分类器
在opencv中支持神经网络分类器,本文尝试在python中调用它。 和前面的贝叶斯分类器一样,神经网络也遵循先训练再使用的方式,我们直接在贝叶斯分类器的测试代码上做简单修改,完成两类数据点的分类。...
分类:编程语言   时间:2015-07-05 21:17:32    阅读次数:166
Python图像处理(13):brisk特征检测
BRISK是BRIEF描述子的一种改进,相比于BRIEF特征,它具有旋转不变性、尺度不变性和对噪声的鲁棒性。本节尝试在python下使用此特征检测方式,使用的测试图像为先前已经转换为灰度图的棉花图像:...
分类:编程语言   时间:2015-07-01 22:14:19    阅读次数:1310
Python图像处理(12):贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类算法是机器学习中十分经典而且应用十分广泛的算法,本文尝试用它进行数据点的分类。...
分类:编程语言   时间:2015-06-30 22:03:55    阅读次数:267
Python图像处理(11):k均值
K均值是一个经典的聚类算法,我们试试在python下使用它。...
分类:编程语言   时间:2015-06-26 00:36:01    阅读次数:209
Python模块学习笔记— —OpenCV(01)模块的配置
一般情况下,Python不包括OpenCV模块,需要自己安装或者配置,安装比较简单我就不说了,说一下自己下载模块,动手配置(因为lz用的是WinPython,绿色版非安装,虽然集成了很多模块,但是木有OpenCV,也不能直接安装,只能自己配置)那么首先要先下载模块包,可以去我的资源里下载Python2.x的32位OpenCV或64位OpenCV,若是Python3.x请到这里自行下载。下载完成后,文...
分类:编程语言   时间:2015-06-13 15:44:48    阅读次数:339
Python图像处理(10):从2.4.11到3.0.0
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息今天费了点时间将opencv从2.4.11升级到了3.0.0,简单记下升级后对python代码的差异。1.    VideoCapture的差异在2.4.11中,我们获取码率等参数是这样的:#获得码率及尺寸 fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS) s...
分类:编程语言   时间:2015-06-10 01:11:11    阅读次数:302
Python图像处理(9):Hu矩
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息几何矩是由Hu在1962年提出的,具有平移、旋转和尺度不变性。opencv中关于矩的计算是由C++中的Moments这个类来完成的://! raster image moments class CV_EXPORTS_W_MAP Moments { public: //! the default ...
分类:编程语言   时间:2015-06-07 15:54:36    阅读次数:813
Python图像处理(8):边缘检测
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息此前已经得到了单个区域植株图像,接下来似乎应该尝试对这些区域进行分类识别。通过外形和叶脉进行植物种类的识别显然是一种直观的做法,然而由于叶片交叠和光照等现实条件的存在,限制了这类方法的应用。尽管如此,我们仍然希望看看此类方法的效果。同样,本文无意于做理论说明,仅仅是希望了解Python的实现手段。先试试...
分类:编程语言   时间:2015-06-07 13:51:28    阅读次数:166
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