1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 6 /**将Mat类型的数据转换为uchar类型*/ 7 uchar* matToUchar(Mat img) 8 { 9 int img ...
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2020-06-12 12:52:53
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这里的输入图像是.png类型的原图像，3通道图像，亲测无误。 1 #include "pch.h" 2 #include <iostream> 3 #include <opencv2/opencv.hpp> 4 #include <opencv2/imgproc/types_c.h> 5 using ...
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2020-06-12 12:31:14
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#一、在树莓派上安装OpenCV库 ##安装依赖 # 更新软件源和软件 sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade #cmake开发者工具 sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config # 图片 ...
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2020-06-10 18:48:22
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https://www.zhihu.com/question/21704547 ...
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2020-06-10 12:52:07
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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2020-06-10 00:03:04
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1、首先我们先到官网下载opencv的包，在官网下载到的是一个可运行文件，其实就是一个解压程序，运行后会把opencv的相关文件解压到填写的路径。2、 在编辑环境变量窗口，点击新建，然后将opencv文件夹里的bin路径复制进去，如下图所示，针对你想配置的环境是32位还是64位的来选择合适的bin， ...
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2020-06-09 16:46:55
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所谓不均衡指的是不同类别的样本量差异非常大。从数据规模上分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡两种。 大数据分布不均衡：数据规模大，其中的小样本类的占比较少。但从每个特征的分布来看，小样本也覆盖了大部分或全部特征。 例如：1000万条数据，其中占比50万条的少数分类样本属于这种情况。 小数据分布不均 ...
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2020-06-08 22:11:31
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利用openCV或其他工具编写程序实现细化血管并输出血管轮廓图像的功能。 实现过程 1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序： 第一步，读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow()，代码如下 img1=cv2.imread('123.jpg') ...
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2020-06-08 14:41:43
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1、读取图像 import cv2 image=cv2.imread("dog2.jpg",1) 说明： 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。 cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。 cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载 ...
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2020-06-08 10:53:11
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##1、在树莓派中安装opencv库 ###（1）安装依赖 sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config sudo apt-get install l ...
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2020-06-08 10:37:41
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