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搜索关键字:overlapping pooling    ( 470个结果
leetCode 57.Insert Interval (插入区间) 解题思路和方法
Insert Interval Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary). You may assume that the inter ...
分类:其他好文   时间:2017-07-29 20:17:13    阅读次数:147
tensorflow max_pool(最大池化)应用
1、最大池化 max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似。 tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个,和卷积很类似: 第一个参数value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积层后面,所 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-21 19:47:00    阅读次数:486
LeetCode 56. Merge Intervals (合并区间)
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. For example,Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],return [1,6],[8,10],[15,18]. 题目标签:Array ...
分类:其他好文   时间:2017-07-21 10:48:11    阅读次数:170
C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码具体解释(6)——average_pooling_layer层结构类分析
在之前的博文中我们着重分析了convolutional_layer类的代码结构。在这篇博文中分析相应的下採样层average_pooling_layer类: 一、下採样层的作用 下採样层的作用理论上来说由两个,主要是降维,其次是提高一点特征的鲁棒性。在LeNet-5模型中。每一个卷积层后面都跟着一个 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-18 22:12:58    阅读次数:1156
转 Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数
所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision Layers)的参数,视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response ...
分类:其他好文   时间:2017-07-17 11:14:25    阅读次数:172
[LintCode] Insert Interval
Given a non-overlapping interval list which is sorted by start point. Insert a new interval into it, make sure the list is still in order and non-over ...
分类:其他好文   时间:2017-07-14 14:51:18    阅读次数:187
关于池化(pooling)理解!!!
网上看到一个池化的解释是: 为了描述大的图像,可以对不同位置的特征进行聚合统计,如计算平均值或者是最大值,即mean-pooling和max-pooling 我的想法是,图像做卷积以后,将图像信息(特征)变强了,这时候允许减小图像的尺寸(因为卷积增强了信息,现在又牺牲 一点信息,达到数据尺寸减小但信 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-12 21:21:08    阅读次数:5194
CNN卷积神经网络的改进(15年最新paper)
回归正题,今天要跟大家分享的是一些 Convolutional Neural Networks(CNN)的工作。大家都知道,CNN 最早提出时,是以一定的人眼生理结构为基础,然后逐渐定下来了一些经典的架构——convolutional 和 pooling 的交替,最后再加上几个 fully-conn ...
分类:其他好文   时间:2017-07-11 21:03:44    阅读次数:883
56. Merge Intervals
https://leetcode.com/problems/merge-intervals/#/solutions Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. For example,Given [1,3],[2 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-07 20:22:05    阅读次数:188
CNN碎片记录
只有conv和fc层有权重和偏置。relu,pooling是固定函数,没有参数 每一个卷积层都是接受一个3D输入,给出一个3D输出。比如input 227*227*3 -> conv1 (kernal size:11*11, stride:4, kernals:96) -> 55*55*96 -> ...
分类:其他好文   时间:2017-07-07 16:36:40    阅读次数:153
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