随着互联网和通信技术的不断发展，企业的数据处理和存储趋于规模化、灵活化和节能化，IDC也从基础的主机托管、带宽出租等业务不断与新技术结合（云计算、边缘计算等）拓展到网络安全服务、代维服务、虚拟数据存储和计算等综合化业务，IDC向着产业4.0时代迈进。产业1.0时代：数据中心大多用于科研方面，基础电信运营商提供少量中心机房机柜出租，服务内容单一，主要包括出租机柜，提供场地、电力、网络带宽、通信设备等
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2020-09-17 17:15:44
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一 数据分析与自然语言处理 我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。 二 自然语言处理 如果一台计算机能够欺骗人类，让人相信它是人类，那么该计算 ...
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2020-09-17 16:52:30
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伴随着多雨季节的到来，长江中下游地区百年难遇的洪水灾害，正牵动着全国各地亿万人民的心。而如何使用高新科技武装防汛工作，基本保障广大人民群众的生命财产安全，也变成了当今各个地区政府部门最为急切的研究课题。一、运筹帷幄的“防汛大脑”2020年7月初的一天，由于接连不断的降雨天气和不断上升的水位，浙江省金华市正式发布了暴雨橙色预警。如临大敌的金华防汛办指挥部里，坐满了金华市的领导和相关部门相关工作人员，
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2020-09-17 13:49:05
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1.数据库应用系统开发方法 1.1数据库应用系统生命周期 1.1.1 软件工程与软件开发方法 典型方法：瀑布模型，快速原型模型，螺旋模型 1.1.2 DBAS生命周期模型 生命周期：项目规划，需求分析，系统设计，实现与部署，运行与维护 系统设计：概念设计，逻辑设计，物理设计 1.2规划与分析 规划与 ...
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2020-09-17 13:23:54
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大家有没有听过“文不如表，表不如图”“一图胜千言”这样说法，数据可视化的重要性可见一般。可工作中自己制作图表时却会遇到这样那样的问题，比如自己好不容易做出来的图表，给领导看了，却被吐槽特别粗糙上不了台面；或者领导还要多次问你这部分是什么，那部分什么意思，用图表说话，结果说不清楚。明月老师收集了众多小伙伴的声音，总结的一些几点原因。基于问题痛点深入研究，SOC方法论应运而生。何为SOC，就是图表选择
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2020-09-16 12:38:21
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这个问题之所以产生，是来自于阿里的java手册中 【线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式。】 哪个对？个人觉得还是看实际的项目，当你的项目的规模不够大，随便使用都可以，但是如果规模够大，访问量，数据处理，线程的使用量都达到了一定的规模。最好是使 ...
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2020-09-16 12:15:36
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市面上其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，而我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具。Excel软件：首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics;我从3
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2020-09-15 21:16:57
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就像名称显示的一样，大数据只是庞大的，广泛的或复杂的或大量的特定信息集，可以被计算机/机器理解并存储在其中。从专业上讲，大数据是一个研究各种提取，分析或处理各种数据集的领域，这些数据集是如此之复杂以至于无法由传统数据处理系统处理。如此大量的数据需要设计用于扩展其提取和分析功能的系统。 人工智能是处理大数据的理想，最有效的方法。我们的世界已经浸入了大数据。您可以想到的任何主题，在线和离线都有大
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2020-09-14 19:07:32
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#MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案，这也为后来HDFS提供了理论依据，但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce。 虽然现在通过框架的不断发展，MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野，越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数 ...
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2020-09-12 21:52:03
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9.2 Pandas-数据结构 一维数据：序列（Series） 二维数据：数据框（DataFrame） 三维数据：面板（MultiIndex/Panel（后面版本可能放弃）） 从数据结构角度，一般实现“增删改查”操作，官方接口提供了如下操作： 9.2.1 Series 接口文档 pandas.Ser ...
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2020-09-12 21:14:03
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