Pandas主要有两种数据结构：Series和DataFrame。 （1）Series：类似于一维数组的对象，由数据（各种NumPy数据类型）以及与之相关标签（索引）组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。注意：Series中的索引值是可以重复的。 （2）DataFrame：表格型的数据结 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-10 22:54:40
阅读次数：
134
pandas使用小贴士 1 通过Series创建DataFrame 在pandas系列的第一篇博文中曾提到，Series可视为DataFrame的一种特例，即只有一列数据。既然如此，是否可以并列多个Series组成一个DataFrame呢？当然可以，通过这种方式创建DataFrame也称为用字典建立 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-08 13:24:15
阅读次数：
47
pandas作为python进行数据分析的常用第三方库，它是基于numpy创建的，使得运用numpy的程序也能更好地使用pandas。 1 pandas数据结构 1.1 Series 注：由于pandas与numpy关系密切，所以在代码中经常将二者一同导入使用。 上图中，先利用numpy创建一个一维 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-07 13:14:56
阅读次数：
115
Problem: time series clustering TSC - unsupervised learning/ category information is not available. time-series clustering for anomaly detection/ patt ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-07 00:50:57
阅读次数：
99
时间序列（time series）数据是一种重要得结构化数据形式，在多个时间点观察或测量到得任何事物都可以形成一段时间序列，很多时间序列是固定频率的。也就是说，数据点是根据某种规律定期出现的（比如15s、5min、1mont）。时间序列也可以是不定期的。时间序列的意义取决于具体的应用场景，主要有以下 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-06 14:52:29
阅读次数：
104
环境搭建 big data env setup 读写ES spark 怎么读写 elasticsearch Spark 上time series 处理 Flint by Two Sigma ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-06 14:39:30
阅读次数：
66
pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳（通常以python字符串或datetime对象表示）为索引的Series。 1 >>> from datetime import datetime 2 >>> dates = [datetime(2020, 1, 23), datetime(2020, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-06 14:30:59
阅读次数：
71
read_csv ??不同参数的作用 header默认为0,即第一行为表头，如果header=None，则0开始的数字作为表头，可以配合name=[]定义表头。 Series和DataFrame数据结构 to_frame(name=None)方法，把Series格式数据转化为DataFrame格式。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-06 13:05:34
阅读次数：
85
Problem: time series classification shapelet-based method: two issues 1. for multi-class imbalanced classification tasks, these methods will ignore th ...
分类：
Web程序 时间：
2020-02-06 01:44:11
阅读次数：
127
Problem: time series prediction The nonlinear autoregressive exogenous model: The Nonlinear autoregressive exogenous (NARX) model, which predicts the ...
分类：
Web程序 时间：
2020-02-05 23:44:53
阅读次数：
149
