关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为32×32。 C１层输入图片：32×32 卷积核大小：5×5 卷积核种类：6 输出feature map大小：28×28 神经元数量 ...
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2020-03-02 23:02:30
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import torch x = torch.randn(2,1,7,3) conv = torch.nn.Conv2d(1,8,(2,3)) res = conv(x) print(res.shape) # shape = (2, 8, 6, 1) 输入x： [ batch_size, chann ...
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2020-03-02 19:11:58
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当一个工作表中有多种Shape类型的时候，可以通过Shape.Type属性值返回一个代表形状类型的MsoShapeType数值。通过该数值可知该图形的类型。 列表如下： 名称 值 说明 msoAutoShape 1 自选图形 msoCallout 2 标注 msoCanvas 20 画布 msoCh ...
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2020-03-02 10:51:27
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1.数组 array() ...import numpy as np ...a=np.array(range(12)) #array()创建数组 ...print(a) [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11] a.shape() ...a.shape #shape查看属性 (12,) ...
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2020-03-01 20:13:30
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注释是项目的几何（和空间）上下文中的图形表示，它将注释或含义添加到构成项目模型的对象中。注释包括其他点、曲线、文本、标注、图案填充和其他形式的图形注释。它还包括其他模型组件的符号表示，而不是表示产品或空间结构，例如测量点、等高线或类似的。 注意，与特定产品表示直接相关的附加表示信息（通常是2D）如标 ...
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2020-02-29 22:29:59
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gojs是一个前端插件，可以通过代码动态的生成流程图，各自展示图 参考网址: 如果你想使用，需要先下载对应的文件 我们能用的到的其实就三个文件 基本使用 先用div占据一块区域，之后在该区域内生成对应的图标及各种流程图 重要概念 TextBlock 文本 Shape 图形 Node 图形与文本结合 ...
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2020-02-27 23:26:45
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先说结论再看例子 1. 运行环境不同 shape 和 get_shape 返回元组，故无需 Session，可直接获取； 而 tf.shape 返回 Tensor，需要 Session 【只有 Tensor 才需要 Session】 2. 适用对象不同 tf.shape 适用于 Tensor，还有 ...
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2020-02-27 16:27:55
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先来看看官方解释 def identity(input, name=None): # pylint: disable=redefined-builtin r"""Return a tensor with the same shape and contents as input. 返回一个和输入 相同 ...
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2020-02-27 14:39:57
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1、torch.nn.CrossEntropyLoss() loss_func=torch.nn.CrossEntropyLoss() loss=loss_func(input_data,input_target) 其中input_data的shape一般是(batch_size,output_fe ...
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2020-02-24 16:42:33
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ndarray（全称The N-dimensional array）是存储着相同类型和大小的元素的多维数组。数组的维度和每个数组中的元素是由shape来决定的。数组中的元素类型是由dtype决定的。与其他python中的对象容器一样，ndarray中的内容可以由数组的下标来访问。 实例化ndarra ...
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编程语言 时间：
2020-02-23 22:25:33
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