队列的应用场景: 数组模拟队列: package com.model.queue; import java.util.Scanner; /** * @Description:测试类 * @Author: 张紫韩 * @Crete 2021/6/24 20:39 * * 数组模拟队列,并验证 */ p ...
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2021-06-25 16:46:50
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#编译型语言与解释型语言 计算机是不能理解高级语言的,更不能直接执行高级语言,所以任何的高级语言编写的程序,要想被计算机执行,都必须将其转换成计算机可以识别的机器语言,也就是机器码。 这种转换方式有两种: 编译 解释 据此,高级语言可以被划分为解释性语言和编译型语言。 主要区别在于: 编译型语言:源 ...
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2021-06-25 16:45:53
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间:
2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间:
2021-06-25 16:41:14
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概述 在许多场景下,让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大了,还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的速度差距太大, 大量的时间都花费在磁盘I/O、网络通信或者数据库访问上。如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的空闲状态,就必须使用一些手段去把处理 ...
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2021-06-25 16:41:01
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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系列文章目录: 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 逻辑回归 算法介绍 今天我们一起来学习使用非常广泛的分类算法:逻辑回归,是的,你没有看错,虽然它名字里有回归,但是它确实是个分类算法,作为除了感知机以外,最最最简单的分类算法,下面我们把它与感知机对比来进行学习; 从决策边界上看 感知 ...
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2021-06-24 18:35:36
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操作系统 操作系统的目标和作用 1.有效性:大中型计算机 2.方便性:微型计算机 3.可扩充性:新的微内核结构和客户服务器模式便于增加新功能模块 4.开放性 有效性 1.系统资源利用率 冯诺依曼结构,内存为中心 2.提高系统吞吐量 合理化计算机工作流程 操作系统的作用 1.OS为用户与计算机硬件系统 ...
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2021-06-24 18:17:21
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互联网的本质就是一系列的网络协议。连接两台计算机之间的internet实际上就是一系列统一的标准,这些标准称之为互联网协议。 互联网协议按照功能不同分为osi七层或tcp/ip五层或tcp/ip四层 每层运行常见物理设备 三层交换机:既有路由功能,又有交换机功能。 集线器目前很少在用了。 不同设备连 ...
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2021-06-24 18:12:36
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