在 "pandas使用的25个技巧" 中介绍了几个常用的Pandas的使用技巧，不少技巧在机器学习和深度学习方面很有用处。本文将会介绍Numpy在数据保存和读取方面的内容，这些在机器学习和深度学习方向也大有用处，因为通常我们会采用Numpy和Pandas处理数据，尤其是Pytorch，它和Numpy ...
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2020-03-14 16:46:41
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设计模式分为三种类型，共23种 1. 创建型模式：单例模式、抽象工厂模式、原型模式、建造者模式、工厂模式。 2. 结构型模式：适配器模式、桥接模式、装饰模式、组合模式、外观模式、享元模式、代理模式。 3. 行为型模式：模板方法模式、命令模式、访问者模式、迭代器模式、观察者模式、中介者模式、备忘录模式 ...
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2020-03-13 18:45:27
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1. 定义 使用 中介者模式 来集中相关对象之间复杂的沟通和控制方式。 2. 类图 3. Example 4. 使用 MVC中的C 机场调度中心 https://www.jianshu.com/p/4b57ed461a54 中提到的数据同步的问题倒是挺不错的 5.其他 中介者的优点： 1. 通过将对 ...
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2020-03-11 01:14:15
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使用Jerry这篇文章 "在Google Cloud platform上的Kubernetes集群部署HANA Express" 里介绍的方法在Google Cloud Platform的Kubernetes cluster上安装SAP HANA Express. 文中介绍了一个yaml文件，里面声 ...
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2020-03-08 19:16:57
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Golang 协程介绍 1. 用户态和内核态 内核态：cpu可以访问内存的所有数据，包括外围设备，例如硬盘，网卡，cpu也可以将自己从一个程序切换到另一个程序。 用户态：只能受限的访问内存，且不允许访问外围设备，占用cpu的能力被剥夺，cpu资源可以被其他程序获取。 1.1 为什么要有用户态和内核态 ...
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2020-03-08 13:54:43
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数据特征分析与数据质量分析一道构成数据探索的两方面工作，在前文中介绍过关于数据质量分析的概况，本文将对数据特征分析作简介，并着重于分布分析的角度，相比于数据质量分析，数据特征分析更注重于找寻数据间的关系。 数据特征分析包括以下几个分析角度： 1、分布分析 2、对比分析 3、统计量分析 4、帕累托分析 ...
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2020-03-07 20:59:50
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面向对象初识 [TOC] 面向过程与面向对象 编程语言发展历程： 机器语言 汇编语言 高级语言 数学向左，上帝向右。数学家的思维总是倾向于将事物抽象化，寻求程序运行效率的最大化。但是正常人的思维赶不上数学家的思维。而且在硬件运行速度足够快，内存空间足够大的今天，已经不特别在意程序的运行速度。人们更在 ...
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2020-03-06 22:06:23
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在上篇博文.Net core 程序Nuget包独立存放（一）中介绍了运行环境中，如何实现将nuget库存放，还有一个问题没有解决：如何将nuget包从publish的程序集中分离。本文就介绍下如何解决这个问题： 首先，利用dotnet store命令，将nuget包导出，同时并生成目标清单。 dot ...
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2020-03-06 10:31:38
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Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理，是目前使用范围最广的版本管理工具。 之前的博客中介绍了linux下安装Git的内容，这篇博客，简单介绍下使用Git进行本地文件管理和连接上传远程仓库的方法。。。 一、Windows上安装Git 一般我们工作的电脑 ...
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2020-03-06 10:28:22
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上周简要介绍了一下AlexNet，这周来聊一聊RCNN。 RCNN结合了启发式的区域推荐（Select Search）、CNN特征提取器（AlexNet）和传统的图像分类器（SVM），2013年提出的RCNN，在07-12年的VOC数据集上以压倒性的优势将旧霸主DPM远远甩在身后，详细数据可见原文（ ...
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编程语言 时间：
2020-03-01 21:54:31
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