之前我们聊了改革伊始的时候，我国对外开放的试验区蛇口和他的主人袁庚，聊了因为土地联产承包责任制解决了粮食产能和全国人民吃饭的问题，还因为大量的农村人口因此从土地中益处，间接性的造成了乡镇企业的异军突起，聊了具有代表性的乡镇企业万向集团和鲁冠球。今天我们把目光放到城市再来看看。 还是再回到1978年改 ...
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2018-10-19 18:20:23
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特征选择和提取 特征选择和提取是模式识别中的一个关键问题 前面讨论分类器设计的时候，一直假定已给出了特征向量维数确定的样本集，其中各样本的每一维都是该样本的一个特征； 这些特征的选择是很重要的，它强烈地影响到分类器的设计及其性能； 假若对不同的类别，这些特征的差别很大，则比较容易设计出具有较好性能的 ...
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2018-10-16 15:57:39
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根据分类器数目的多少，分类计数可分为单分类器技术和多分类器技术。单分类器技术中比较有代表性的是贝叶斯和决策树。多分类器组合思想起源于 集成学习算法。继承学习算法是机器学习的一种新的学习思想，该学习算法把同一个问题分解到多个不同的模块中，由多个学习器一起学习，共同解决 目标问题，从而提高分类器的泛化能 ...
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2018-10-10 23:39:10
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1. RISC-V和其他开放架构有何不同如果仅从“免费”或“开放”这两点来评判，RISC-V架构并不是第一个做到免费或开放的处理器架构。在开始之前，我们先通过论述几个具有代表性的开放架构，来分析RISC-V架构的不同之处以及为什么其他开放架构没能取得足够的成功。平民英雄——OpenRISCOpenR... ...
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2018-10-07 21:30:37
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1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数 ...
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2018-09-29 20:31:44
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测试用例的设计方法（全）等价类划分方法：一.方法简介1.定义是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。2.划分等价类：等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试，因此,可
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2018-09-26 00:16:07
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0x00 前言 前一段时间去英国出差，发现Unity Brighton 办公室的手绘地图墙很漂亮，在这里分享给大家。 在这篇文章中，我们选择了过去几周Unity官方社区交流群以及UUG社区群中比较有代表性的几个问题，总结在这里和大家进行分享。主要涵盖了 UGUI、Lighting、Profiler、 ...
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2018-09-25 10:12:54
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作为一种对照实验方法，A/B 测试通过比较两个 (或多个) 不同版本之间的差异来验证假设是否正确。该方法将特定测试组从实验其余部分中独立出来，从而得出可靠结果。在被测人不知情且测试场景真实的情况下，A/B 测试得出的结果最为有效。 为使每个版本的样本群体具有代表性，A/B 测试平台随机让用户使用版本 ...
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2018-09-14 12:03:16
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纹理作为一种重要的视觉线索，是图像中普遍存在而又难以描述的特征，图像的纹理特征一般是指图像上地物重复排列造成的灰度值有规则的分布。纹理特征的关键在于纹理特征的提取方法。目前，用于纹理特征提取的方法有很多，最具有代表性的是有基于二阶概率密度的灰度共生矩阵、符合人眼视觉特性的小波变换、纹理谱法以及基于图 ...
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2018-09-01 20:23:58
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Per.js速度对比Vue.js 首先，我要承诺，尽管我是Per.js的作者，但是我在这次测试中完全保持公平公正的原则，不对测试结果有一点改动。 由于Vue.js和Per.js的功能巨多，所以无法测试全部功能，我就在这次测试里先测试2个有代表性的功能，分别为：for和component。 同时，为了 ...
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Web程序 时间：
2018-08-30 16:43:45
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