坚持原创输出，点击蓝字关注我吧 作者：清菡 博客：oschina、云+社区、知乎等各大平台都有。 由于微信公众号推送改为了信息流的形式，防止走丢，请给加个星标 ?，你就可以第一时间接收到本公众号的推送！ 目录 一、filter()函数 1.filter()过滤序列 2.生成器、迭代器都是可迭代对象 ...
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2020-12-30 11:02:21
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版本： https://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-8/v8.5.50/ 一，目录说明 bin/ bin目录下关注两个文件：启动和停止的脚本文件 启动：startup.bat(win)，startup.sh(Linux & Mac) 停止：shutdo ...
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2020-12-29 11:52:50
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是否想清理您的静态分析实践？首先，清除导致您难以将精力放在真正关注的问题上的混乱杂事。接下来，通过扩大活动范围以增加对组织的价值来激发您的实践。您的开发团队是否对静态分析工具中越来越多的违规行为感到不知所措？您当前的静态分析配置所产生的高水平噪声是否使团队对所有警报（包括那些您认为关键问题的警报）不敏感？无论您使用哪种静态分析工具，都可以通过以下10种方法来更新现有的静态分析实现。技巧1：针对您现
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2020-12-29 11:30:25
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我们在网上报名时需要上传照片，很多报名要求上传的照片不大于20KB，头条上有很多攻略，包括使用画图，PS，截图等方法，小编试过都比较麻烦，而且当图片满足20KB的要求后，图片的尺寸和分辨率已经很低了。所以本文就将告诉大家一个用手机10秒钟就可以搞定的办法~ 如果以下教程还觉得麻烦，可以关注我并且私信 ...
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2020-12-29 11:09:10
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关注小夕并星标，解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍文|苏剑林（追一科技，人称苏神）美|人美心细小谨思密达前言这篇文章简单介绍一个叫做AdaX的优化器，来自《AdaX:AdaptiveGradientDescentwithExponentialLongTermMemory》。介绍这个优化器的原因是它再次印证了之前在《硬核推导GoogleAdaFactor：一个省显存的宝藏优化器》一文中提到的
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2020-12-29 11:06:55
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关注小夕并星标，解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍导读作为NLP近两年来的当红炸子鸡，以ELMo/BERT为代表的语言预训练技术相信大家已经很熟悉了。简单回顾下18年以来几个预训练的重要工作:ELMo,GPTandBERTELMo首先提出了基于语言模型的预训练技术，成功验证了在大规模语料上基于语言模型进行文本自监督学习的有效性。GPT提出了NLP预训练技术使用时应该像CV预训练技术一样，在
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2020-12-29 11:05:29
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MyBatis简介MyBatis是一个基于Java的持久层框架，它内部封装了JDBC，使开发者只需关注SQL语句本身，而不用再花费精力去处理诸如注册驱动、创建Connection、配置Statement等繁杂过程。Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种Statement、PreparedStatement等配置起来，并通过Java对象和Statement中SQL的动态参数进行映射生成最
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2020-12-29 11:05:15
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京东Taro框架深度实践图片作者｜凹凸实验室编辑｜覃云前言Taro是凹凸实验室遵循React语法规范的多端开发方案，Taro目前已对外开源一段时间，受到了前端开发者的广泛欢迎和关注。截止目前star数已经突破11.2k，还在开启的Issues达200多个，已经关闭700多个，可见使用并参与讨论的开发者是非常多的。Taro目前已经支持微信小程序、H5、RN、支付宝小程序、百度小程序，持续迭代中的Ta
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2020-12-25 12:49:36
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如何创建高性能、可扩展的Node.js应用？图片作者｜Virgafox译者｜姚佳灵说明：本文根据原文作者的系列文章编辑而成，略有删改。在这篇文章中，我们将介绍关于开发Node.jsweb应用程序的一些最佳实践，重点关注效率和性能，以便用更少的资源获得最佳结果。提高web应用程序吞吐量的一种方法是对其进行扩展，多次实例化其以平衡在多个实例之间的传入连接，接来下我们要介绍的是如何在多个内核上或多台机器
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2020-12-25 12:41:43
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CPU是通常大家最先关注的性能指标，宏观维度有核的CPU使用率，微观有函数的CPU cycle数，根据性能的模型，性能规格与CPU使用率是互相关联的，规格越高，CPU使用率越高，但是处理器的性能往往又受到内存带宽、Cache、发热等因素的影响，所以CPU使用率和规格参数之间并不是简单的线性关系，所以 ...
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2020-12-24 12:47:12
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