问题1：空间数据挖掘有哪些常用方法，举例说明一种方法的原理及应用.
答：空间数据挖掘的常用方法有：统计法，聚类方法，关联规则发掘方法，Rough集方法，神经网络方法，云理论，证据理论，模糊集理论，遗传算法等算法（出自丁信宙，仇环，苏晓庆. 基于云理论的缺损数据推理和预测 山东理工大学学报 2006年11月）。除此以外还有老师课件上提到的聚类检测，决策树方法等。
以下对于一...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-11 00:24:07
阅读次数：
265
Apriori算法优点：易编码实现缺点：在大数据集上可能较慢适用数据类型：数值型或者标称型算法过程:关联分析是一种在大规模数据集中寻找有意思的关系的任务，这里的有意思的关系有两种：频繁项集（frequent item sets）或关联规则（association rules）。支持度（support...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-08 02:00:55
阅读次数：
334
有这样一个故事：美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班后为孩子买尿布，而丈夫在买完尿布后又要顺 手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起被购买的机会很多。这个举措使尿布和啤酒的销量双双增加，并一直为众商家所津津乐道。"尿布和啤酒"：关联规则的一个非常有名的故事。关联规则的是在一个数据集中找出项与项之间的关系，也被称为购物蓝分析。...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-07 20:25:12
阅读次数：
682
说明：参考Mahout FP算法相关相关源码。算法工程可以在下载：（只是单机版的实现，并没有MapReduce的代码）使用FP关联规则算法计算置信度基于下面的思路：1. 首先使用原始的FP树关联规则挖掘出所有的频繁项集及其支持度；这里需要注意，这里是输出所有的频繁项集，并没有把频繁项集合并，所以需要修改FP树的相关代码，在某些步骤把所有的频繁项集输出；（ps：参考Mahout的FP树单机版的实现，...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-19 15:58:12
阅读次数：
262
Apriori算法关联分析与pyhon实现，关联规则里面最基本算法 Apriori算法...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-05 23:10:41
阅读次数：
457
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法）前言
本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsoft...
分类：
数据库 时间：
2014-11-02 14:58:19
阅读次数：
257
前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规则...
分类：
数据库 时间：
2014-10-21 11:41:21
阅读次数：
306
前言本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsoft 时序算法，后续还补充了二篇结果预测篇、Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇，看样子...
分类：
数据库 时间：
2014-10-17 23:18:59
阅读次数：
325
Apriori算法和FPTree算法都是数据挖掘中的关联规则挖掘算法，处理的都是最简单的单层单维布尔关联规则。转自http://blog.csdn.net/sealyao/article/details/6460578Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-10 23:55:04
阅读次数：
1761
摘要本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法，列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。关键词数据挖掘，关联规则，频集，Apriori算法，FP-树1引言关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。它在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-09 14:23:44
阅读次数：
304
