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Kafka源码分析(三) - Server端 - 消息存储
系列文章目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572 (文章目录) 一. 业务模型 在上一篇文章中,我们分析了生产者的原理。下一步我们来分析下提交上来的消息在Server端时如何存储的。 1.1 概念梳理 Kafka用Topic将数据划分成内聚性较强的子集,To ...
分类:其他好文   时间:2021-06-15 17:59:49    阅读次数:0
工作流框架Activiti中仿真引擎Crystalball的使用分析
Activiti-Crystalball简介 Activiti-Crystalball (CrystalBall)是Activiti业务流程管理平台的仿真引擎 .CrystalBall可以使用用用户模拟流程场景: 决策支持: 对于生产流程, 比如是否应该向系统添加更多资料以达到截止日期 优化和验证: ...
分类:其他好文   时间:2021-06-15 17:55:23    阅读次数:0
嵌入式新闻早班车-第2期
【天问一号探测器着陆火星首批科学影像图揭幕】6月11日,在京举行天问一号探测器着陆火星首批科学影像图的揭幕仪式上,公布了由“祝融号”火星车拍摄的着陆点全景、火星地形地貌、“中国印迹”和“着巡合影”等影像图。首批科学影像图的发布,标志着我国首次火星探测任务取得圆满成功 【Windows 11发布前,微 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-15 17:32:52    阅读次数:0
[TimLinux] k8s 故障分析全集
节点NotReady Traints: node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute node.kubernetes.io/unreachable:NoSchedule 解决办法: 查看 kube-controller-manager, kube-schedule ...
分类:系统相关   时间:2021-06-13 10:17:02    阅读次数:0
JVM 垃圾回收算法和垃圾回收器
JVM 垃圾回收算法和垃圾回收器。 一、垃圾回收的区域 栈:栈中的生命周期是跟随线程,所以一般不需要关注。 堆:堆中的对象是垃圾回收的重点。 方法区:这一块也会发生垃圾回收,不过这块的效率比较低,一般不是我们关注的重点。 二、怎么判断对象的存活 一般有两种方式(引用计数法、可达性分析),JVM使用的 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 10:10:08    阅读次数:0
Hive基础(四十一):Hive 实战(二)业务分析
4.1 统计视频观看数 Top10 思路:使用 order by 按照 views 字段做一个全局排序即可,同时我们设置只显示前 10 条。 最终代码: SELECT videoId, views FROM gulivideo_orc ORDER BY views DESC LIMIT 10; 4. ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:04:23    阅读次数:0
主成分分析法的步骤,用 “人话” 来讲述,摆脱枯燥抽象的数学语言
        看了很多主成分分析的的解释,都太理论了,完全get不到点,我又不是搞数学的。看不懂看不懂。         打算写一下主成分 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:55:23    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:47:24    阅读次数:0
java多态的向上转型
在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于java多态的向上转型的概念及实例分析,对此有兴趣的朋友们可以跟着学习下。 1、说明 向上转型就是把一个子类引用给一个父类引用,也就是父类引用 引用了子类的对象,即父类 父类对象 = 子类实例。 此时通过父类引用变量调用的方法是子类覆盖或继承父类的方法,而不是父 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:47:03    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.aggregate函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:45:53    阅读次数:0
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