皮尔逊相关系数理解有两个角度 其一, 按照高中数学水平来理解, 它很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数 Z分数一般代表正态分布中, 数据偏离中心点的距离.等于变量减掉平均数再除以标准差.(就是高考的标准分类似的处理) 标准差则等于变量减掉平均数的平方和, ...
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2018-03-03 14:08:08
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OpenCV中常用的角点检测为Harris角点和ShiTomasi角点。 以OpenCV源代码文件 .\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\TrackingMotion\cornerDetector_Demo.cpp为例，主要分析其中的这两种角点检测源代 ...
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2018-02-24 00:52:45
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基础 总和、平均数、中位数、最大值、最小值、众数 极差(range)、标准差(standard deviation，缩写s或SD)、方差(variance 标准差的平方) 相关系数 pearson相关系数 是研究变量之间线性相关程度的量 scipy.stats.stats.pearsonr(x,y) ...
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2018-02-23 13:22:31
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1. 平稳性： 1.1 任何一个时间序列都可以被看做是由随机过程产生的结果。和普通两变量和多变量不一样，任何一个时间点上的值都是随机过程产生的，也是都是随机的。 1.2 如果一个随机过程所产生的时间序列期望和方差在任何时间过程上都是常数，并且任何两个时期之间的协方差不依赖于这两个时期的距离或之后，而 ...
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2018-02-16 10:16:55
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1. 在时间序列分析中， 数学模型是什么？数学公式又是什么？数学推导过程又是什么？... ... 一句话：用数学公式后者符号来表示现实存在的意义。数学是“万金油”的科学，它是作为工作和分析方法运用到某个学科当中。比如在物理学中，数学公式或者数学符号也是表示现实存在的意义，G表示重力，再比如用什么表示 ...
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2018-02-15 17:34:40
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参考来源：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/ 我们知道标准差、均值等是用于描述数据的分布情况，但是这些大多用于一维数据，然而现实生活中会碰到各类多维数据，那么这时候则会涉及到协方差的概念，用于描述两个随机变量的关系，其在单个维度的方差定义表示如下： ...
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2018-02-13 19:52:43
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目的: 1.描述性统计分析 2.频数表和;列连表 3.相关系数和协方差 4.t检验 5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述性统计分析 探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑汽油行驶的英里数分布是什么形式(均值,标准差 ...
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2018-02-12 11:18:29
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有两篇回答，我觉得都是正确的，从不同的方向来看的。 作者：陈小龙链接：https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/174098489来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 先说结论: 皮尔逊相关系数是余弦相似度 ...
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2018-01-23 18:24:05
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回归是指利用样本（已知数据），产生拟合方程，从而对（未知数据）进行预测。 用途：预测、判别合理性。 困难：①选定变量（多元）；②避免多重共线性；③观察拟合方程，避免过度拟合；④检验模型的合理性。 因变量与自变量的关系：①相关关系（非确定性关系，比如物理与化学成绩相关性），使用相关系数衡量线性相关性的 ...
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2018-01-15 22:19:13
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Kendall's tau-b（肯德尔）等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定 ...
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2018-01-15 16:39:44
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