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搜索关键字:均值    ( 3345个结果
Spectral Normalized Markovian Discriminator(SNPatchGAN)[光谱归一化马尔科夫判别器]
马尔可夫判别器(PatchGAN) 概念 马尔可夫判别器是判别模型的一种。 基于 的分类模型有很多种,很多网络都是在最后引入了一个全连接层,然后将判别的结果输出(输出结点)。 马尔可夫判别器则是不一样,直观来看,它完全由卷积层构成,最后输出的是一个n n的矩阵,最后取输出矩阵的均值作为 的输出。 事 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 10:25:57    阅读次数:398
Sobel边缘检测(2)-matlab
Sobel边缘检测(2)-matlab clcclearclear all close all%%%对图像做均值滤波处理img = imread('1.png');figure(1)subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像')%%%将彩色图像转灰度图像img_gr ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 18:16:07    阅读次数:83
数据库(学习整理)Oracle多表查询,三种join连接
聚合函数:(都会忽略null数据) 常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 1、sum(字段名) :求总和 2、avg(字段名) :求平均值 3、max(字段名) :求最大值 4、min(字段名) :求最小值 5、count(字段名、*) :统计行数 2、按部门编号,查询平均薪水 ,并且平均薪 ...
分类:数据库   时间:2020-05-08 11:30:20    阅读次数:104
pandas_数据拆分与合并
import pandas as pd import numpy as np # 读取全部数据,使用默认索引 data = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python\超市营业额.xlsx') # 修改异常值 data.loc[data.交易额 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 19:41:58    阅读次数:262
Opencv图像二维离散卷积原理
平滑技术也叫做过滤技术,可以用来去除图像中的噪声,常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式,通过以下示例进行理解。 $$ I = \left ( \begin{matrix} 1&2\\ ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 11:05:15    阅读次数:61
【数组】643. 子数组最大平均数 I
题目: 解答: 方法一:累计求和 为了获得长度为 kk 的子数组的平均值,我们需要知道这 kk 个元素之和。使用 sumsum 记录数组的累加和,sum[i]sum[i] 存储从第一个元素到第 ii 个元素之和。该数组只需要计算一次。 在数组 sumsum 中,原数组索引从 ii 到 i+ki+k ...
分类:编程语言   时间:2020-05-04 19:26:39    阅读次数:67
求数值型数组中元素的最大值、最小值、平均值、总和等。
public class ArrayMax { public static void main(String[] args) { int[] array = new int[10]; for(int i=0;i<array.length;i++) { array[i] = (int)(Math.ra ...
分类:编程语言   时间:2020-05-04 11:46:55    阅读次数:98
OpenCV 图像处理 (线性滤波,非线性滤波 - 方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波,双边滤波)
1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1.1方框滤波(box Filter) 1.2均值滤波(blur函数) 缺陷: 1.3高斯滤波(GaussianBlur函数) 1.4线性滤波核心API函数 boxFilter 1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #i ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 16:42:18    阅读次数:58
数据预处理
数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约。 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值和异常值。 数据质量分析是检查数据中是否存在一些脏数据,例如:缺失值、异常值和不一致的值等。 数据缺失有很多原因,例如数据无法获得 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 16:39:32    阅读次数:136
函数实现 多个数据求平均值
def average(*args): print(args) # (1, 2, 3) # (1, 2, 3) print(len(args)) # 3 # 3 print(sum(args, 0.0) / len(args)) average(*[1, 2, 3]) # 2.0 average(1 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 14:25:54    阅读次数:95
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