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搜索关键字:完全二叉树    ( 970个结果
基本数据结构--堆(Heap)
堆:是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。 性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 堆总是一棵完全二叉树。 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 堆总是一棵完全二叉树。 把堆当做数组存储,堆里的元素有上浮,下沉操作,(上浮,下沉 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-31 12:18:26    阅读次数:126
heap_sort
(from wikipedia) 构建步骤: 下面举例说明: 给定一个列表array=[16,7,3,20,17,8],对其进行堆排序。 首先根据该数组元素构建一个完全二叉树,得到 然后需要构造初始堆,则从最后一个非叶节点开始调整,调整过程如下: 第一步: 初始化大顶堆(从最后一个有子节点开始往上调 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-29 23:35:59    阅读次数:201
堆排序
堆排序的基本思想:将给定的数组转化成堆,然后将根节点与尾节点互换,将得到的树再次堆化,循环往复直到完成排序。 堆的性质:首先,堆是个完全二叉树,因此可以用一位数组表示;其次,对于堆中的每一个节点,它总是大于自己的孩子节点。 代码主要分为三个核心操作:1 对单个节点堆化;2 将整个数组堆化;3 将堆化 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-25 16:20:58    阅读次数:176
leetcode_919. Complete Binary Tree Inserter
https://leetcode.com/problems/complete-binary-tree-inserter/ 设计一个CBTInserter,使用给定完全二叉树初始化。三个功能; CBTInserter(TreeNode root) initializes the data struct ...
分类:其他好文   时间:2019-03-23 13:04:16    阅读次数:148
归并排序算法
归并排序时间复杂度归并排序的时间复杂度是O(N*lgN)。假设被排序的数列中有N个数。遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?归并排序的形式就是一棵二叉树,它需要遍历的次数就是二叉树的深度,而根据完全二叉树的可以得出它的时间复杂度是O(N*lgN)。 归并排序稳定性归并排序是稳定的算法,它 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-21 10:31:55    阅读次数:158
fjwc2019 D6T1 堆(组合数+打表)
#193. 「2019冬令营提高组」堆 但是每个点都遍历一遍,有些点的子树完全相同却重复算了 忽然记起完全二叉树的性质之一:每个非叶节点的子树中至少有一个是满二叉树 那么我们预处理满二叉树的那一块,剩下的dfs就可以辣 求阶乘.......分块打表 设打表分成$k$段,则复杂度$O(logn+n/k ...
分类:其他好文   时间:2019-03-17 23:36:39    阅读次数:177
基本数据结构 —— 堆以及堆排序(C++实现)
[toc] 什么是堆 堆(英语:heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 堆总是一棵完全二叉树。 通常将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 堆的存 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-10 23:30:51    阅读次数:372
Java 平衡二叉树 实现
记录一下某次使用平衡二叉树。 注:二叉树概念 【 1、二叉树、完全二叉树、满二叉树、平衡二叉树区别 二叉树: 除了叶子节点外,每个节点只有两个分支,左子树和右子树,每个节点的最大度数为2 满二叉树:除了叶结点外每一个结点都有左右子叶 且 叶结点都处在最底层的二叉树。 完全二叉树:只有最下面的两层结点 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-05 11:18:20    阅读次数:192
最大堆,最小堆及堆排序
基本概念: 1、完全二叉树:若二叉树的深度为h,则除第h层外,其他层的结点全部达到最大值,且第h层的所有结点都集中在左子树。 2、满二叉树:满二叉树是一种特殊的的完全二叉树,所有层的结点都是最大值。 定义: 1、堆是一颗完全二叉树; 2、堆中的某个结点的值总是大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-04 15:56:55    阅读次数:213
排序算法之堆排序
一、原理 ? 堆排序是采用数据结构堆进行排序的算法。堆是一种近似完全二叉树的结构,并同时满足堆的性质:子节点的键值或索引总是小于(或大于)它的父节点。 ? 堆中定义以下几种操作: ? 1) 最大堆调整(Max Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点 。 ? 2) 创建最大 ...
分类:编程语言   时间:2019-02-27 01:27:13    阅读次数:225
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