1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表 3、简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A gr ...
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2020-05-17 09:18:36
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伴随着中国移动互联网的快速发展、直播出现、短视频的飞快发展壮大，大家的生活方式也在产生着变动：从报刊、杂志期刊、广播电台到现如今的互联网上的新闻报道消息推送，这正表明了一个状况，大家从文字阅读渐渐地的变化为图片阅读甚至视频阅读，如同企鹅智酷中《2019中国互联网趋势报告》中叙述的“视频对图片/文本的侵蚀还将不断并极有可能加快，在新网民中，视频可能是她们接触互联网的第一物质。”这充分证明了可视化在这
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2020-05-15 18:00:07
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如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因，对于企业来说，拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至关重要的。 数据准备策略应包含以下元素： 1.对当前和将来的业务问题有透彻的了解，期望数据能为企业带来答案。 了解要应用大数据分析的业务领域可以为数据建
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2020-05-14 15:29:28
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垃圾回收算法： 标记-清除法：当发现需要回收的内容时，标记并直接清除。 缺点：需要遍历全堆，复杂度高，并且会带来内存碎片等问题 标记-整理法：将不需要回收的内容标记并整理到一起，然后清除剩下的部分 优缺点：没有内存碎片问题；但是如果存活的多，会产生多次搬运，降低效率。 复制法：将内存分两块，每次将存 ...
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2020-05-14 11:05:38
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提高性能 多个任务同步执行，提高性能。 资源隔离，熔断，快速返回 Spring Cloud 里面的 Hystrix 组件，就是基于线程池来做的熔断，资源隔离。 每个请求都对应一个线程池，可以根据任务耗时及并发情况，调整线程池大小。将不同的请求隔离开来（比如：查询，交易，会员…），这样即使某个接口出现 ...
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2020-05-13 12:31:16
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volatile: 功能：即使程序不修改内存单元，值也会发生变化（硬件或其他程序修改） 作用：改善编译器的优化能力（编译器默认将常用·假设值不变的变量加入寄存器，使用 volatile 后将不优化） mutable: 指出即使结构或类变量为 const ，其某个成员也可以被修改 struct dat ...
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2020-05-11 13:32:17
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题目描述： 题目意思是，给定一个people二维数组，里面放的是1*2的一维数组，其第一个元素是身高，第二个元素是原始队列中该位置前面身高大于等于此身高的人数，题目要求将这个打乱了的队列恢复到之前的样子。 解题思路： 通过观察可以知道，应该先排个子高的人，他们的相对位置确定之后，比他们低的人进队将不 ...
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2020-05-10 23:32:29
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IGMPv2的变化IGMPv2的工作机制与IGMPv1基本相同，最大的不同之处在于IGMPv2增加了离开组机制。成员主机离开组播组时，会主动发送成员离开报文通知IGMP查询器；IGMP查询器收到成员离开报文后，会连续发送特定组查询报文，询问该组播组是否还存在组成员。如果在一段时间内没有收到成员主机发送的报告报文，IGMP查询器将不再维护该组的组成员关系。IGMPv2可以使IGMP查询器及时了解到网
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2020-05-10 11:16:19
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1.关键字transient 1）一旦变量被transient修饰，变量将不再是对象持久化的一部分，该变量内容在序列化后无法获得访问。 2）transient关键字只能修饰变量，而不能修饰方法和类。注意，本地变量是不能被transient关键字修饰的。变量如果是用户自定义类变量，则该类需要实现Ser ...
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2020-05-09 21:30:53
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Java服务端微信小程序解密用户信息、手机号需用到session_key也需要decode，以下是官方描述： 加密数据解密算法 接口如果涉及敏感数据（如wx.getUserInfo当中的 openId 和 unionId），接口的明文内容将不包含这些敏感数据。开发者如需要获取敏感数据，需要对接口返回 ...
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2020-05-09 19:26:59
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