根据国际系统工程协会（INCOSE）在 2007 年发布的《SE 愿景 2020》中的定义，MBSE 是建模方法在系统工程中的形式化应用，用以支持在系统全生命周期内开展需求、设计、分析、验证和确认相关的活动。从定义可以看到，MBSE 是基于文档的传统系统工程工作模式的演进，力求以多视角的系统模型做为... ...
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2020-07-08 20:05:04
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2020年7月5日 参赛论文注意事项： 摘要中一定要给出求解的答案（没有准确的答案是硬伤） 可以通过给定模型之后利用差分遍历的方法找到最优解 程序尽量都给出流程图 常微分方程部分多看。学会建立出微分方程模型。 Matlab需要熟练掌握。今天学习了matlab前四章基础知识 解题思路有通过构建出动态规 ...
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2020-07-05 17:39:04
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http://www.docin.com/p-1924153229.html ...
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2020-07-05 15:23:57
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目录 单层神经网络 RNN原理 经典RNN结构 N VS 1 RNN结构 1 VS N RNN结构 Pytorch文本分类实践 参考资料 RNN 的英文全称是 Recurrent Neural Networks ，即循环神经网络，他是一种对序列型数据进行建模的深度模型。在学习之前，先来复习基本的单层 ...
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2020-07-05 00:51:47
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python设计模式之状态模式 面向对象编程着力于在对象交互时改变它们的状态。在很多问题中，有限状态机（通常名为状态机）是一个非常方便的状态转换建模（并在必要时以数学方式形式化）工具。首先，什么是状态机？状态机是一个抽象机器，有两个关键部分，状态和转换。状态是指系统的当前（激活）状况。例如，假设我们 ...
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2020-07-04 18:59:06
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平面坐标系模型 在部分项目中，三维数数据是根据平面坐标系进行建模的，并且以为某些需求，还不能转为经纬度坐标系，所以就需要一些手段——将模型的坐标通过计算转换后，将场景放置在了经线0°的位置（本初子午线）。 1.iDesktop中的操作 加载模型数据到平面场景中，确认无误后，生成场景缓存（s3m），并 ...
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2020-07-03 17:17:00
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深度因式分解机 Deep Factorization Machines 学习有效的特征组合对于点击率预测任务的成功至关重要。因子分解机以线性范式对特征交互进行建模（例如，双线性交互）。对于实际数据来说，这通常是不够的，因为在实际数据中，固有特征交叉结构通常非常复杂和非线性。更糟糕的是，二阶特征交互在 ...
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2020-07-02 16:10:20
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1. 创建模块 ng g module aaa/bbb (会在src/app/aaa下创建bbb模块) ng g module aaa/bbb --routing (创建带路由的模块) 2. 外部模块要访问自定义模块中的组件, 自定义模块需要向外暴露 在module文件中配置 exports: [ ...
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2020-07-02 16:06:26
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一、创建控制器（最后一个参数为控制器名） php artisan make:controller StudentController 二、创建模型（最后一个参数为模型名） php artisan make:model Student 三、创建中间件（最后一个参数为中间件名） php artisan ...
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2020-07-02 00:12:43
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刚刚进入机器人行业时，由于缺乏基础知识和行业经验，在最初的一段时间内各项进展非常缓慢，因此整理了一些机器人领域经典的入门学习资料，偏重于工业机器人方向建模与控制方向，希望能对看到的人有所帮助。综合类：综合类书籍的章节和内容设计偏向于教材，范围广，深度较浅，内容差别不大，看透1~2本即可。《机器人学导论》JohnJCraig著，贠超等译。综合类入门教材，从最基本的坐标变换讲起，内容涉及正/逆运动学、
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2020-07-01 19:53:10
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