构造方法与字典推导式 dict常见方法(collections库中的defaultdict,Orderedict同样有这些方法) 1 dict.clear() //删除字典内所有元素 2 dict.copy() //返回一个字典的浅复制3 dict.fromkeys(seq[, val]) //创建 ...
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2019-01-06 21:10:08
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生成器 生成器特点： 1. 生成器本质上迭代器 2. 生成器是自己用代码创建的 获取生成器的两种方式： 1. 生成器函数 2. 生成器表达式 yield 下面来看一个例子 把函数的return换成yield就可以把函数变成生成器，变成生成器后再读到函数名加括号后就不再表示执行函数而是表示获取一个生成 ...
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2019-01-04 22:35:21
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三十、函数进阶 1.生成器 函数中有yield 的就是生成器函数(替代了return) 本质就是迭代器 一个一个的创建对象 节省内存 ①创建生成器 最后以yield结束 1. 通过?成器函数 2. 通过各种推导式来实现?成器 3. 通过数据的转换也可以获取?成器 ②send用法 send 和 __n ...
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2019-01-02 23:34:06
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主要内容: 1. 生成器和生成器函数 2. 列表推导式 1. 生成器和生成器函数 (1) 什么是生成器 生成器实质就是迭代器 由于函数中存在了yield. 那么这个函数就是?个生成器函数. 这个时候. 我们再执行这个函数的时候. 就不再是函数的执行了. 而是获取这个生成器.生成器的本质是迭代器. 所 ...
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2019-01-02 19:11:21
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一、概要 在了解Python的数据结构时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起，难免让人一头雾水，下面这幅图也许能让大家 ...
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2019-01-01 17:54:14
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迭代器 查看是否可迭代 使用while循环和迭代器来模拟for循环 迭代器特点: 1.节省内存 2.惰性机制 3.不能反复,只能向下执行 生成器 获取生成器的三种方法: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 yield是分段来执行一个函数,运行完最后 ...
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2018-12-29 23:23:29
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三十、函数进阶 1.生成器 函数中有yield 的就是生成器函数(替代了return) 本质就是迭代器 一个一个的创建对象 节省内存 ①创建生成器 最后以yield结束 1. 通过?成器函数 2. 通过各种推导式来实现?成器 3. 通过数据的转换也可以获取?成器 ②send用法 send 和 __n ...
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2018-12-29 21:00:15
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推导式是个绝妙的东西，列表推导式一出，map、filter等函数黯然失色，自 Python2.7以后的版本，此特性扩展到了字典和集合身上，构建字典对象无需调用 dict 方法。 bad good ...
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2018-12-26 20:03:45
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1、如何用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] ? 2、一行代码实现删除列表中重复的值 ? 3、如何生成一个随机数？ 4、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25] 5、 ...
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2018-12-25 13:58:28
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Python里面有个很棒的语法糖（syntactic sugar），它就是 list comprehension ，有人把它翻译成“列表推导式”，也有人翻译成“列表解析式”。名字听上去很难理解，但是看它的语法就很清晰了。虽然名字叫做 list comprehension，但是这个语法同样适用于dic ...
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2018-12-22 01:30:38
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