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搜索关键字:数据返回    ( 854个结果
rbac 权限分配, 基于formset实现,批量编辑
已经完成了 批量添加的功能。 还想要一个批量修改的功能了。随之而来的第一个问题就是, 我们的formset 并不是一条记录。而是 多条记录,甚至整个表的记录。那么显而易见的问题就是,当前端页面把数据,返回给服务端的时候。 我怎么就知道,这条数据,是对应的数据库的那一条记录呢?毕竟 不管是 title ...
分类:其他好文   时间:2019-04-16 19:05:00    阅读次数:206
Javaweb项目 利用JSP响应浏览器
一、javaweb 数据访问流程? 1.浏览器 http 访问服务器 找到 servlet(HttpServeltDemo.java文件) 2.servle 通过dao 访问数据库 数据库将数据返回给servlet 3.servlet找寻指定的JSP文件 将student数据传送给JSP 4.JSP ...
分类:编程语言   时间:2019-04-16 01:34:41    阅读次数:149
map判断
返回的map对象在!=null的时候有两种情况,一种是没有数据 返回的是{},另外一种是有数据。 判断的时候map!=null&&!map.isEmpty() <!--5f39ae17-8c62-4a45-bc43-b32064c9388a:W3siYmxvY2tJZCI6IjgydWZydzE0O ...
分类:其他好文   时间:2019-04-14 13:56:42    阅读次数:92
MongoDB pymongo模块 插入数据
insert_one(): 对一张不存在表插入数据,他会在插入数据同时自动生成数据表, 例如我要对chat表插入数据,插入一个空数据 返回对象 inserted_id 获取插入的数据的_id ObjectId insert_many() :插入多条数据 拿到对象 ...
分类:数据库   时间:2019-04-13 13:34:56    阅读次数:163
java IO 模型--快速分清 同步|阻塞
IO 介绍 IO 模型 IO请求 分为两个阶段:等待资源 和 使用资源; IO请求:一般需要请求特殊资源(如 磁盘、RAM 或文件),当资源被上一个使用者使用没有释放的时候, IO请求会被阻塞,直到资源可用。 等待资源 阶段有两种策略: 阻塞:当IO请求资源没有准备好的时候,请求阻塞,直到得到资源的 ...
分类:编程语言   时间:2019-04-07 12:59:36    阅读次数:170
关于JSON解析的问题
我们都知道,现在的开发模式都是前后端分离的,后台返回数据给前端,前端负责数据交互并渲染到页面,所以我们需要从后端接口上获取数据显示到页面上。在接受服务器端数据数据时,一般是字符串。这时,就需要用到JSON里面的API来进行转换了; JSON.parse() parse()方法用于从一个字符串中解析出 ...
分类:Web程序   时间:2019-04-02 18:25:01    阅读次数:153
python 调用接口
这个比较乱,抽口再修改一下。 工作需要调有赞API的接口数据, 返回数据. 进行数据处理 现在两部分比较重要:1 自动获取数据 , 2处理excel的过程. https://open.youzan.com/v3/apicenter/doc-api-main/1/2/salesman/youzan.s ...
分类:编程语言   时间:2019-03-19 21:44:09    阅读次数:252
方法(method)和函数(function)的区别
函数是一段代码,通过名字来进行调用。它能将一些数据(参数)传递进去进行处理,然后返回一些数据(返回值),也可以没有返回值。 所有传递给函数的数据都是显式传递的。 方法也是一段代码,通过一个与对象相关联的名字来进行调用。方法和函数大致上是相同的,但有两个主要的不同之处: A function is a ...
分类:其他好文   时间:2019-03-15 19:11:58    阅读次数:185
短时间内多次查询表格数据渲染问题
需求:页面上方有许多标签,每点击一个标签或者取消一个标签都会调用接口查询数据,渲染到表格中。 问题1:当数据较多时,表格渲染的比较慢 问题2:当点击过快时,可能标签1对应的接口的返回数据1还没返回的时候,又点击了标签2,对应的接口返回的数据2返回开始渲染,数据2渲染一半时,数据1也回来了也开始渲染, ...
分类:其他好文   时间:2019-03-13 19:56:46    阅读次数:237
python numpy科学计算和数据分析的基础包
import numpy as np#创建ndarray# data1 = [6, 5, 7, 1, 3]# arrl = np.array(data1)# print(arrl)#多维列表创建ndarraydata2 = [[3, 4, 2], [1, 8, 9]]arr2 = np.array( ...
分类:编程语言   时间:2019-03-13 00:19:32    阅读次数:229
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