除了视景体的6个裁剪平面（左、右、底、顶、近和远）之外，还可以另外再指定最多可达6个的其他裁剪平面，对视景体施加进一步的限制。
每个平面都是由它的方程式Ax + By + Cz + D= 0的系数所指定的。裁剪平面会根据模型和视图矩阵自动执行适当的变换。最终的裁剪区域将是视景体与其他裁剪平面定义的所有半空间的交集。记住，OpenGL会自动对部分被裁剪的多边形的边进行正确的重构。
void...
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2015-01-20 13:52:18
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解题思路：题目的大意是给出一列数，求这列数里面最长递增数列的和dp[i]表示到达地点i的最大值，那么是如何达到i的呢，则我们可以考虑没有限制条件时候的跳跃，即可以从第1,2,3，---，i-1个地点跳跃到i,而题目限定了，跳到的那个点的数要比开始跳的那个点的数大所以，状态转移方程式为for(i=1;...
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2015-01-07 14:34:14
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DescriptionConsider equations having the following form: a*x1*x1 + b*x2*x2 + c*x3*x3 + d*x4*x4 = 0 a, b, c, d are integers from the interval [-50,50] ...
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2014-12-17 12:27:56
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解题思路：对于01背包的状态转移方程式f[v]=max(f[v],f[v-c[i]+w[i]]);其实01背包记录了每一个装法的背包值，但是在01背包中我们通常求的是最优解，即为取的是f[v],f[v-c[i]]+w[i]中的最大值,但是现在要求第k大的值，我们就分别用两个数组保留f[v]的前k个值...
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2014-12-09 08:08:56
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#我这样成功考上东大和哈佛的 “成功学习方程式”由资质 * 策略 * 时间 * 效率所构成的 ##不懂英文也可以考上哈佛 搜集必要信息，制定策略，挤出所有你能想到的学习时间，实践有效率的学习法 ##就算没有语言天分，多少也能学点语言 “成功学习方程式”给我的启示之一，就是了解个人的差异，锻...
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2014-12-05 21:12:35
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原文:《BI那点儿事》数据挖掘的主要方法一、回归分析目的：设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来。所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一...
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2014-12-02 10:19:52
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常用的方法为'控制点点位法', 原理为： 通过测定多组遥感影像上特殊地物的坐标点以及与这些坐标点相对应的地图上的坐标， 然后将测得的控制点坐标带入坐标系转换多项式方程，求出各项系数，从而确定了坐标系转换方程。 其实就是说，遥感图像位置是 A，地图对应位置为 B，两者之间应该存在某种方程式，如...
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2014-11-27 10:30:01
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核心代码://循环10次for(inti=1;i<10;i++){//执行循环for(intj=1;j<=i;j++){//实现每行功能printf("%d*%d=%2d",j,i,j*i);}printf("\n");}
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2014-10-14 11:19:08
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失败，未必是一件坏事，它可以让你吸取教训，当你在面对同样的问题不犯同样错误。那些敢于尝试的人是聪明人，他们想：即使不成功，我也能从中吸取教训。不要忧虑和浮躁，给自己足够的时间熟悉环境，发展自己的职业技能和人际关系网。勇于失败的人反而不会永远失败，最终将经验转化为个人品牌的标志性信条。勇于对待挫折，可...
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2014-09-04 14:44:19
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sgu 106: 这道题首先让我们解一个线性方程式ax+by=-c，用拓展欧几里得就可以搞定。但是它要求我们需要输出满足x1，而cmath里有名字叫y1的函数，真蛋疼。不过其实只要把y1从全局拿到main函数内部就好） 1 #include 2 #include 3 #include 4...
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2014-08-24 20:41:23
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