游戏项目研发时，期望搭建自动化测试平台，发现局内bug，避免重复劳动、提高测试效率以及避免人为的操作错误。其中环境要求使用项目需要使用Airtest、poco对接强化学习的服务器，实现Airtest将状态信息发送给服务器，服务器返回下一步的决策。 1. 前期准备工作 了解Airtest、poco、强 ...
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2020-12-15 12:57:54
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今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide & Deep Learning for Recommender Systems。它发表于2016年，作者是Google App Store的推荐团队。这年刚好是深度学习兴起的时间。这篇文章讨论的就是如何利用深度学习模型来进行推荐系统的CTR预测，可 ...
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2020-12-15 11:47:01
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基于签名真伪识别项目的需求分析和概念模型 参考文献：从需求分析到软件设计.pptx 前言 本人所参与的工程实践项目为基于深度学习，对中文手写签名进行特征提取，分析该签名是否为本人所签名。本项目偏向研究型，展示系统较工程类工程实践稍显简略，下面对项目进行相应的需求分析与概念原型等分析。 需求分析 在写 ...
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2020-12-14 12:50:49
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深度学习-物体检测-YOLO系列物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：一、YOLO系列算法精讲，详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；二、YOLO-V3项目实战，详细解读V3版本源码，通过debug模式讲解其中每一行代码，从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂，原理+实战实战章节1深度学习经典检测方法概述章
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2020-12-11 12:20:47
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前言当我们在做数据库与缓存数据同步时，究竟更新缓存，还是删除缓存，究竟是先操作数据库，还是先操作缓存？本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题，并且给出了所有方案的实现代码方便大家参考。本篇文章主要内容数据缓存为何要使用缓存哪类数据适合缓存缓存的利与弊如何保证缓存和数据库一致性不更新缓存，而是删除缓存先操作缓存，还是先操作数据库非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办缓存和数据库一致性实战实战：先删
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数据库 时间：
2020-12-11 11:42:16
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前言我回来啦，前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了，继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。本篇文章主要内容为何我们需要对下订单采用异步处理简单的订单异步处理实现非异步与异步下单接
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2020-12-11 11:39:25
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今天在学习为深度学习数据预处理的时候用了一下“__getitem__"方法，发现还挺好用，下面详细解释一下。 __getitem__(self,key): 把类中的属性定义为序列，可以使用__getitem__()函数输出序列属性中的某个元素，这个方法返回与指定键想关联的值。对序列来说，键应该是0~ ...
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编程语言 时间：
2020-12-10 10:47:38
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深度广度遍历// 根据前序和中序重建二叉树/* function TreeNode(x) { this.val = x; this.left = null; this.right = null;} */function reConstructBinaryTree(pre, vin){ var res ...
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2020-12-09 12:27:49
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深度学习 神经网络 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉 人工智能 前言 卷积神经网络的设计自然要考虑到各层之间的顺序。这种“考虑”既有原理性的解释也有经验方面的原因。本文主要介绍一些层常见的位置选择，并对其原因进行分析，从中提取共性有利于其他模型的设计。 Dropout层的位置 Dropout一般放 ...
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2020-12-09 12:17:27
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1.高效工具 1.1高效敲码 1.1.1Cheatsheets 深度学习常用库的速查表 2.文章讲解 2.1特征工程 特征锦囊：如何在Python中处理不平衡数据 2.2模型详解 2.2.1序列模型 人人都能看懂的GRU 强推|人人都能看懂的LSTM介绍及反向传播算法推导(非常详细) 2.2.2机器 ...
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2020-12-08 12:59:52
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