一学期的课程设计又开始了,虽然以后不搞安卓,但是课设还是想好好完成的,因为之前做过地图开发,所以选了一个跟 这个相关的题目,其实有一个校车系统也可以选,但是之前做过一个相似度接近80%的东西,不想混混过关,就算了,这是题目 实现思路并不难,孩子端启动一个后台服务,每隔3分钟向后台服务器发送一次位置信 ...
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移动开发 时间：
2018-12-14 23:03:28
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在我们开始之前，先看一个问题：如果你要为以下案例选择一种降维技术，你会怎么选？ 1. 你的系统可以使用余弦相似度测量距离，但你需要将其可视化，以便不懂技术的董事会成员也能理解，这些人可能甚至从来没听说过余弦相似度；你会怎么做？ 2. 你有必要将数据的维度压缩到尽可能最低，你的限制是要保留大约 80% ...
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2018-12-11 15:51:26
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今天小伙伴问我，你知道什么是马赛克画吗？我笑了笑，你是说哪种哦？我知道一种，不过不是某些电影的马赛克哦~~ 马赛克画是一张由小图拼成的大图，本文的封面就是我们的效果图，放大看细节，每一块都是一张独立的图片，拼在一起组成一张大图，感觉像是用马赛克拼出来的画，所以叫马赛克画。看到网上的一些马赛克画觉得很 ...
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编程语言 时间：
2018-12-08 22:31:44
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IoU算法可用与评估两个多维度数据的相似度，举一个实际应用，做CV，对象检测，我们需要评估模型的识别准确率，不同于二元类问题，普通的评估算法不合适，于是用到了这个算法，这个算法简单易懂，评估效果也不错。 这里主要讨论如何计算并评估两个矩形相交程度。有空再训练一个对象检测器，来试试水。。 第一种对于数 ...
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2018-12-06 21:21:34
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需求：我有800万的中文词向量，我想要查询其中任意一个向量对应的最邻近的向量是哪些。通常情况下如果向量集比较小的话，几十万个向量（几个G这种），我们都可以用gensim的word2vec来查找，但是880万有16个G，加到内存中就爆炸了，而且gensim中的查找属于暴力搜索，即全都遍历比较余弦相似度 ...
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2018-12-03 22:57:16
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网站制作公司数不胜数，每家公司使用域名、服务器的提供商也是不同，制作网站使用代码语言、模板、自主研发的系统都是各不相同。网站整体的设计要好，这个设计
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Web程序 时间：
2018-12-03 20:11:31
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一、 基于内容推荐 概念：根据物品的相关信息发现不同物品的相关程度，根据用户以往的喜好记录，推荐给用户相似的物品。 例如,在电影推荐中,基于内容的系统首先分析用户已经看过的打分比较高的电影的共性(演员、导演、风格等),再推荐与这些用户感兴趣的电影内容相似度高的其他电影。 优缺点： 优点： 1） 具有 ...
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编程语言 时间：
2018-12-01 21:50:22
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由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出, 表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。 ...
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2018-11-26 13:33:03
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1、点云目标识别流程 点云目标识别，顾名思义，需要有标准的目标点云或者标准的点云特征描述向量；对实时采集的点云数据，在里面寻找与目标点云相似度最高的点云块。 2、圆环工件的识别和抓取 图2.1 点云在XY平面的投影图像 图2.2 圆环点云采集图像 2.1滤波 常用点云滤波有带通滤波、统计滤波、半径滤 ...
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2018-11-26 02:30:51
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Lesk算法 lesk算法是一个基于词典的词义消歧方法，算法认为：一个词在词典中的词义解释与该词所在句子具有相似性 1. original lesk 通过比较词在词典中解释，得到交集，那么相似度即为交集单词的个数 eg: pine 和cone分别在字典中的解释如下 Pine : 1. kind of ...
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2018-11-21 21:15:15
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