原创:数据臭皮匠 【导读】Kaggle ,作为听说它很牛X但从未接触过的同学,可能仅仅了解这是一个参加数据挖掘比赛的网站,殊不知Kaggle也会有赛题相关的数据集， 比如我们熟知的房价预测、泰坦尼克号乘客生存预测、手写数字识别等，并且每个比赛下面都会有大神分享自己的思路和代码,如果能利用好这些资源， ...
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2021-01-02 10:41:22
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对代码、编程感兴趣的可以关注老K玩代码和我交流!【神器】毕业生的法宝，论文一键降重~！“声明：本文旨在技术分享，谢绝以此投机取巧~！面临毕业的学生，一定有过被查重支配的恐怖经历。万方、turnitin、知网、PP、PT，每个平台的查重率不一而同。最无奈的是学校对重复率的要求颇高，越是顶尖的学校，对查重的要求就更高。本人已经毕业十余年，每每回想起为了论文的重复率彻夜苦熬，就不禁不寒而栗。现在好了，只
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2021-01-02 10:31:01
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(本文内容纯属虚构，请勿代入)“明天我们的女神生日了，不知道在心里表白了多少次，但仅仅是在心里面。“这可是女神在大学时期的最后一次生日了，我已经在心里打定了主意，一定要在这一天向女神表白，否则大学就毕业了。“作为一个码农，趁着这表白的时机，也要好好展露一下我的专业能力。于是我打算把我对女神说的话写在了二维码里，找机会展示出来就可以了！要实现这个功能，只需要3行代码就行了！importqrcodei
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2021-01-02 10:30:32
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在过去的几十年中，硫酸脑苷脂与许多生理过程有关，zui近人们对它们在疾病中的作用重新产生了兴趣。在脑和脊髓中，硫酸脑苷脂具有不同的脂肪酰基链，包含饱和，不饱和和2-羟基脂肪酸，其组成对于影响其功能至关重要。 下面一起来解锁硫酸脑苷脂的生物学意义。 一、 脱髓鞘疾病 以神经髓鞘脱失为主要或始发病变而轴 ...
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2021-01-01 12:49:40
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Sequential 相当于一个容器，里面封装了一个神经网络结构 model=tf.keras.model.Sequential([网络结构]) 常用网络结构 拉直层：tf.keras.layers.Flatten() 将输入变为一维数组 全连接层：tf.keras.layers.Dense(神经元 ...
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2020-12-30 10:51:49
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基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
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2020-12-29 11:49:23
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开篇高能预警！本文前置知识：1、理解特征函数/能量函数、配分函数的概念及其无向图表示，见《逻辑回归到受限玻尔兹曼机》和《解开玻尔兹曼机的封印》；2、理解特征函数形式的逻辑回归模型，见《逻辑回归到最大熵模型》。从逻辑回归出发，我们已经经过了朴素贝叶斯、浅层神经网络、最大熵等分类模型。显然，分类模型是不考虑时间的，仅仅计算当前的一堆特征对应的类别。因此，分类模型是“点状”的模型。想一下，如果我们有一个
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2020-12-29 11:48:54
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工欲善其事，必先利其器！ 我们今天来学习一个新的接口测试工具：Apifox 一、Apifox介绍 Apifox是今年三月份推出的一个新的接口工具， 优势： 1.它兼容Postman所有的语法 如果没有用过Postman的小伙伴可以公众号主页点击领取资料，免费获得往期软件测试各类工具学习路线以及相对应 ...
关注小夕并星标，解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍文|苏剑林（追一科技，人称苏神）美|人美心细小谨思密达前言这篇文章简单介绍一个叫做AdaX的优化器，来自《AdaX:AdaptiveGradientDescentwithExponentialLongTermMemory》。介绍这个优化器的原因是它再次印证了之前在《硬核推导GoogleAdaFactor：一个省显存的宝藏优化器》一文中提到的
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2020-12-29 11:06:55
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1.3D Deformable Object Manipulation Using Deep Neural Networks 摘要：由于其高二维性，可变形对象操纵是机器人技术中的一个难题。在本文中，我们提出了一种基于深度神经网络的控制器，以伺服控制具有未知变形特性的可变形物体的位置和形状。特别是，使 ...
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2020-12-28 10:51:58
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