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搜索关键字:综述    ( 1266个结果
python基本知识(三):数据类型高级
'''高级特性: 1. slice : 切片 2. iterable/iterator: 可迭代对象, 迭代器 3. list generation: list推导式 4. generator: 生成器''' # 综述'''slice: 切片 1. 定义: l_new = l[n:m:i] # l为 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-09 13:29:19    阅读次数:152
python基本知识(四):函数基本
'''函数: 1) 定义 2) 全局变量和局部变量 3) 函数的错误''' # 综述'''定义: def func(a, b=2, *arg, c=3, **kwargs): pass a: POSITIONAL, 调用时不能缺省 b: KEYWORD(default), 保存在内部__defaul ...
分类:编程语言   时间:2019-05-09 13:27:23    阅读次数:154
python并发编程(一):多线程,多进程
'''多进程(线程)编程: 1. 进程和线程 2. 并发与并行 3. 同步和异步 4. 阻塞和非阻塞 5. 进程/线程的调度模型''' # 综述'''进程和线程: 1. 进程: 1) 是一个程序在数据集上的一次动态执行过程 2) 由程序, 数据集, 进程控制模块组成 2. 线程: 1) 是CPU的一 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-09 13:25:44    阅读次数:106
python基本知识(七):面向对象,继承
'''面向对象编程: 1. POP, OOD, OOP 2. 类与实例 3. 继承: 单继承, 接口继承与多态, 多继承 4. 封装 5. 反射(获取信息, 命令分发, 动态加载模块)''' # 综述'''POP & OOD & OOP: 1. POP(Process Oriented Progra ...
分类:编程语言   时间:2019-05-09 13:24:07    阅读次数:134
python基本知识(六):模块
'''Modules: 模块 1) module的基本常识 2) 常用的modules: time. random, os, sys, logging, hashlib, re json, pickle, xml, configparser, io ''' # 综述'''module的基本常识: 1 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-09 13:19:36    阅读次数:120
Python面试简介及并行并发
今天的分享内容大体如下: 一. 面试 1. 什么是面试 2. 优秀的面试 二. Python综述 1. Python设计哲学及版本变迁 2. Python发展现状及其他语言使用场景 3. GIL 4. 内存管理和垃圾回收 5. 面试示例 三、并发并行 1. 进程 2. 线程 3. 协程 4. 并发编 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-08 09:29:06    阅读次数:191
第一章 渲染流水线
1 综述 好吧,既然是从最基础开始说起,那我们就有必要了解什么是Shader,即着色器。与之关系非常紧密的就是渲染流水线。可以说如果不了解渲染流水线的工作流程,就无法说自己真正的了解Shader。 1.1 什么是流水线 要想学会怎么使用Shader,我们首先要了解Shader是怎么工作的。实际上,S ...
分类:其他好文   时间:2019-05-04 17:27:35    阅读次数:143
tcp可靠传输的机制有哪些(面试必看
一、综述 1、确认和重传:接收方收到报文就会确认,发送方发送一段时间后没有收到确认就重传。 2、数据校验 3、数据合理分片和排序: UDP:IP数据报大于1500字节,大于MTU.这个时候发送方IP层就需要分片(fragmentation).把数据报分成若干片,使每一片都小于MTU.而接收方IP层则 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-04 16:17:49    阅读次数:282
Selective Search
<!--done--> 目标检测之选择性搜索-Selective Search 目录 一 选择性搜索的具体算法(区域合并算法) 二 保持多样性的策略 1、颜色空间变换 2、区域相似度计算 三 给区域打分 四 选择性搜索性能评估 1、单一策略评估 五、代码实现 在基于深度学习的目标检测算法的综述 那一 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-02 23:18:50    阅读次数:223
大数据在电商中的应用
1.大数据技术与跨境电子商务综述 (1)大数据技术。大数据量,是指数据量极大,不能使用传统的数据采集方法、传统的数据库、传统的研究方法对数据集进行分析。传统的数据分析往往采用样本,采用推理的方法,用常规的样本分析来推测总体数据,通过一小部分来看整个数据,延伸到普遍的意义。然而,大数据可以在他所记录的 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-22 17:56:52    阅读次数:526
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