稍微了解有监督机器学习的人都会知道，我们先通过训练集训练出模型，然后在测试集上测试模型效果，最后在未知的数据集上部署算法。然而，我们的目标是希望算法在未知的数据集上有很好的分类效果（即最低的泛化误差），为什么训练误差最小的模型对控制泛化误差也会有效呢？这一节关于学习理论的知识就是让大家知其然也知其所...
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2015-08-26 19:49:35
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最近跟完了Andrew Ng的Machine Learning前三周的课，主要讲解了机器学习中的线性回归（Linear Regression）和逻辑回归（Logistic Regression）模型。在这里做一下记录。
另外推荐一本统计学习的书，《统计学习方法》李航，书短小精悍，才200多页，但是内容基本上覆盖了机器学习中的理论基础。笔记 主要了解一下监督学习和无监督学习机器学习：是关于计算...
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2015-08-25 16:42:29
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参考：
慕课网在线分布式数据库原理与实践
淘宝沈询博客
沈询微博
淘宝技术原理系列视频
在公司学习TDDL，无意间感觉这方面挺有意思的。
很多工程上的方案并不像论文上写的那样精准，要考虑的问你有很多，最后看到的方案比较粗暴、高效、精准性略低。
性能
易用
可运维、可监控
结果简单
组件化
内网上的课程笔记：
分布式存储原理与TDDL 地址
零...
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2015-08-15 12:03:32
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-13 14:24:48
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194
1. 定义 Data visualization is a high bandwidth connection between data on a computer system and a human brain, facilitated by visual communication.2. 特....
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2015-08-11 23:15:07
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此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。...
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2015-08-11 01:25:45
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-10 00:23:06
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本文是金旭亮老师网易云课堂的课程笔记，记录下来，以供备忘。数组是“多态数组" ,啥都可以放1 //JavaScript中的多态数组2 var arr = ["one", 2, true,3 function (a, b) { return a ...
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编程语言 时间：
2015-08-09 18:24:05
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S/4HANA 精简课程笔记https://open.sap.cn/courses/s4h1-cn参加了近期开的HANA精简课程，相当于介绍了一下HANA，就算是科普吧，附上笔记。什么是S/4 HANA?S/4HANA是SAP的下一代商务套件(Business Suite)，S/4HANA构建在最先...
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2015-08-09 16:50:39
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311
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-09 12:35:38
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1496
