文章来源：https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻译，如有错误，还请指出。后续会继续补充实例及代码实现。 3.机器学习算法概述 3.1 朴素贝叶斯分类器算法 手动分类网页，文档，电子邮件或任 ...
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2017-02-13 20:22:01
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贝叶斯分类是利用概率统计知识进行分类的算法，其分类原理是贝叶斯定理。贝叶斯定理的公式如下：贝叶斯公式表明，我们可以从先验概率P(A)、条件概率P(B|A)和证据P(B)来计算出后验概率。朴素贝叶斯分类器就是假设证据之间各个条件相互独立的基础上，根据计算的后验概率选择各类..
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2017-02-06 11:23:23
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引言：朴素贝叶斯分类器作为基础的分类算法，早在基础数学时期就已经被使用，目前在各行各业中更是被广泛使用。近几年车厘子在中国地区卖得火热，面对车厘子和樱桃，很多老百姓很难分清楚，那么算法能帮我们区分吗？本文选自《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实..
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2017-01-23 21:53:51
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朴素贝叶斯分类器作为基础的分类算法，早在基础数学时期就已经被使用，目前在各行各业中更是被广泛使用。近几年车厘子在中国地区卖得火热，面对车厘子和樱桃，很多老百姓很难分清楚，那么算法能帮我们区分吗？
本...
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2017-01-23 17:46:24
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朴素贝叶斯分类器作为基础的分类算法，早在基础数学时期就已经被使用，目前在各行各业中更是被广泛使用。近几年车厘子在中国地区卖得火热，面对车厘子和樱桃，很多老百姓很难分清楚，那么算法能帮我们区分吗？ 本文选自《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》。 ...
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2017-01-23 15:07:35
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本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 ...
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2017-01-19 09:38:18
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朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类，更具体的情形是邮件过滤系统。本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分类算法的邮件过滤系统的具体实现。 ...
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2017-01-19 09:33:39
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1.用于文档分类的贝叶斯分类器： 监督算法 优点： 训练和查询数据的高效性 每次训练可能只是用一个训练项，不想决策树、SVM必须传入整个群组，才能得到最后的结果 缺点： 因为贝叶斯定理假设特征间彼此相互独立，所以无法对组合特征的结果分类 2.决策树分类器： 监督算法： 优点： 模型的解释相对容易，最 ...
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2017-01-07 10:54:32
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CXCORE库： Mahalanobis距离: K均值: CV库： 人脸检测/Haar分类器 ML库： 正态朴素贝叶斯分类器： 决策树： Boosting: 随机森林： EM算法： K近邻（KNN）： 神经网络/多层感知器： 支持向量机（SVM）： ...
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2016-12-27 00:00:25
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摘要： 1.定义 2.常见算法 3.区别 4.优缺点 内容： 1.定义 1.1 生成模型： 在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布（joint probability distribution）。在机 ...
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2016-12-23 01:33:42
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171
