从 2011 年起，友盟就组建专业的数据挖掘团队，着手于对友盟平台数据金矿的挖掘和分析。12 月 9 日，友盟正式开放“数据工场”体系，将挖掘出的数据成果反哺给开发者。问题来了，友盟数据工场是如何运作的？它能为开发者带来哪些价值？附友盟高级技术总监叶谦在发布会的演讲实录：成立四年，友盟围绕数据做了什...
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2014-12-12 18:35:27
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今天继续和小伙伴们分享聚类算法和R语言的实现，上篇和大家分享了聚类中的距离、类间距离和最古典的层次聚类法，今天和大家分享几个动态聚类算法。
首先和大家分享被评为十大数据挖掘算法之一的K-means 算法（K为分类的个数，mean为平均值，该算法的难点即为K的指点）
Step1：选择K个点作为初始质心；
Step2：将剩余每个点指派到最近的质心，形成K个簇（聚类）；
Step3：重新计算簇的...
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2014-12-12 11:47:35
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问题1：空间数据挖掘有哪些常用方法，举例说明一种方法的原理及应用.
答：空间数据挖掘的常用方法有：统计法，聚类方法，关联规则发掘方法，Rough集方法，神经网络方法，云理论，证据理论，模糊集理论，遗传算法等算法（出自丁信宙，仇环，苏晓庆. 基于云理论的缺损数据推理和预测 山东理工大学学报 2006年11月）。除此以外还有老师课件上提到的聚类检测，决策树方法等。
以下对于一...
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2014-12-11 00:24:07
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前面和大家分享的分类算法属于有监督学习的分类算法，今天继续和小伙伴们分享无监督学习分类算法---聚类算法。聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道
聚类算法本质上是基于几何距离远近为标准的算法，最适合数据是球形的问题，首先罗列下常用的距离：
绝对值距离（又称棋盘距离或城市街区距离）
Euclide距离（欧几里德距离，通用距离）
Minkowski 距离（闵可夫斯基距离），欧...
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2014-12-10 18:12:05
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原文地址：http://blog.csdn.net/taigw/article/details/194072972006年的ICDM（the IEEE International Conference on Data Mining) 上，评选出了数据挖掘领域的十大算法，分别是1，C4.5 C4.5是...
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2014-12-10 10:33:12
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大四了，以后做作业的次数也越来越少了。最近很多课程都到尾声了，都要交作业了，忙碌了两个星期，今天算是把这些课程的作业做好了...
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2014-12-09 17:51:12
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http://www.sogou.com/labs/dl/q.html 搜狗提供的web日志http://blog.csdn.net/discxuwei/article/details/5769480 一些论文
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2014-12-09 17:32:22
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上期与大家分享的传统分类算法都是建立在判别函数的基础上，通过判别函数值来确定目标样本所属的分类，这类算法有个最基本的假设：线性假设。今天继续和大家分享下比较现代的分类算法：决策树和神经网络。这两个算法都来源于人工智能和机器学习学科。
首先和小伙伴介绍下数据挖掘领域比较经典的Knn（nearest neighbor）算法（最近邻算法）
算法基本思想：
Step1：计算出待测样本与学习集中所有点...
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2014-12-09 10:40:01
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content概述文字识别系统LeNet-5简化的LeNet-5系统卷积神经网络的实现问题深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第二篇，讲讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的...
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2014-12-09 00:25:41
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相关链接http://blog.csdn.net/column/details/datamining.html通俗理解LDA主题模型http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络http://blog.csdn....
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2014-12-08 12:10:58
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