古人云“工欲善其事必先利其器”，打造一个强大的开发环境，是立即提升自身战斗力的绝佳途径！以下是搜集的一些有力的XCode插件。1.全能搜索家CodePilot 2.0你要找的是文件？是文件夹？是代码？Never Mind，CMD+SHIFT+X调出CodePilot，输入任何你想到搜的东西吧！想搜a...
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2014-12-25 15:54:44
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课程下载地址：链接:http://pan.baidu.com/s/1kTggcb9密码:9mfn网盘失效的话，请加QQ：3113533060课程内容：第一周Spark生态系统概述与编程模型Spark生态系统概述回顾HadoopMapReduceSpark运行模式RDDSpark运行时模型简介缓存策略介绍transformationactionlineage容错处理宽依..
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2014-12-23 17:46:36
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jbosseap6.3集群(cluster)配置接上一篇继续，Domain模式解决了统一管理多台jboss的问题，今天我们来学习如何利用mod_cluster来实现负载均衡、容错。mod_cluster是jboss的一个开源集群模块(基于apache2.2.x)，官网地址为http://mod-cluster.jboss.org/，下面是使用步骤：一、从..
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2014-12-23 10:42:33
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关于构建ONOS（开放式网络操作系统）的项目专题，是通过性能激发创建的实验性分布式SDN控制平台，满足大型运营商网络的可扩展性、可用性需求。提出了2个版本的ONOS原型，第一个原型版本实现的核心功能是实现一个分布式的但在逻辑上集中的全局网络视图、可扩展性和容错。另一个原型版本侧重于提高性能，基于这....
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2014-12-19 15:36:53
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Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop 容易开发和运行处理大...
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2014-12-19 10:07:54
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HDinsight Storm概述
什么是Storm？
Apache Storm是一个分布式，容错，开放源码的计算系统，让你来处理数据的实时。Storm解决方案还可以提供有保证的处理的数据，与重试未成功处理的第一次数据的能力。...
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2014-12-16 11:44:03
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Map/Reduce是一个聚合工具。比如SQL和mongodb的group（by），countdistinct等都是聚合命令。
Map/Reduce其实是一个分布式计算的思想的实现的软件框架。就是你遵循这个框架的规范，编写上层代码可以实现你的分布式计算，并能把所有计算结果聚合到一起得到最终一个简单的结果。基于Map/reduce写出来的应用能运行在上千台服务器组成的集群上，并以一种可靠的容错...
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2014-12-11 12:29:12
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原文: 一步一步写算法（之链表排序） 【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 相比较线性表的排序而言，链表排序的内容稍微麻烦一点。一方面，你要考虑数据插入的步骤；另外一方面你也要对指针有所顾虑。要是有一步的内容错了，那么操作系统会马上给...
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2014-12-11 10:05:41
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Nginx一个高性能的HTTP和反向代理服务器， 具有很高的稳定性和支持热部署、模块扩展也很容易。当遇到访问的峰值，或者有人恶意发起慢速连接时，也很可能会导致服务器物理内存耗尽频繁交换，失去响应，只能重启服务器，Nginx采取了分阶段资源分配技术，处理静态文件和无缓存的反向代理加速，实现了负载均衡和容错，在这样高并发的访问情况下，能经受起高并发的处理。...
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2014-12-10 16:20:56
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Tachyon是以内存为中心的分布式文件系统，拥有高性能和容错能力，能够为集群框架（如Spark、MapReduce）提供可靠的内存级速度的文件共享服务。从软件栈的层次来看，Tachyon是位于现有大数据计算框架和大数据存储系统之间的独立的一层。它利用底层文件系统作为备份，对于上层应用来说，Tachyon就是一个分布式文件系统。本文讲述了Tachyon的重要概念、使用方法以及基本原理。...
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2014-12-09 09:26:53
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