本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序,到中级的动 态数据透视表的创建、数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片器等技能点,再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图,以及最终的一页纸Dashboard 报告呈现, 都进行了详细的讲解。 本课程适合想提高 Power BI 的数据分析人员,特别是经常需要整理大量数据的相关人员。
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2017-08-18 12:04:27
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最近在学python,感觉切片符有点难以理解。在网上查了点资料,然后做个总结 理解切片符,首先得知道数组是从0开始的, 而且切片符最后一个是-1。 我们先定义个数组 a=[1,2,3,4,5] 切片的几种格式: 1. a[b:c] 理解:从数组值b开始(包括)一直到数组值c结束(不包括) 实例:pr ...
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编程语言 时间:
2017-08-16 00:47:25
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字符串的常用方法:str.strip();[移除空白]str.split();[分割]len(object)[长度]obj.[1](索引);objp[1:],obj[1:10]{切片}pass:占位元组的元素不可以修改;元组的元素的元素是可以被修改的:t=(1,2,{k1:v2})t[2][‘k1]=2t=(1,2,{k1:2})键值对:keys;vlaues;itemsforiindi..
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2017-08-14 22:19:01
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iener[x_, y_, z_] := Module[{o}, o = Flatten[ RandomFunction[WienerProcess[x, y], {1, z, 1}]["SliceData", Table[i, {i, z}]]]; o = 1 + o + Abs[Min[o]]] ...
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2017-08-13 23:19:47
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字符串 string 语法: a = 'hello world!' b = "hello world!" 常用操作: 1、乘法操作是将字符串重复输出2遍 >>> a='abc'*2 >>> a'abcabc' 2、切片操作,将字符串从索引下标2开始切片取到最后。 >>> print("hellowo ...
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2017-08-13 22:19:37
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list列表的基本格式: Variable=[V1,V2,.........]列表要用中括号把所有元素括起来,每两个元素之间用逗号隔开 功能: 增删改查 例:a=['一','二','三','四','五','六'] 标号从0开始若打印a[0]输出结果为一 切片:在列表中取其中几个连续的元素,左包括右不 ...
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2017-08-13 12:26:03
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这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下 函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:spl ...
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2017-08-12 14:01:19
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Python列表的增删改查排 一、列表的样子: a = [‘q’ , ’w’ , ’e ’, ’r’,‘t’] a为列表名,[ ]为列表内容,‘ ’为列表内的元素,‘q’为a[0] 二、查(也称切片): print ( a[0] ) #取出列表中第一个元素 即:q print ( a[1:] ) # ...
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2017-08-12 00:32:47
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简介 awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理。 awk有3个不同版本: awk、nawk和gawk,未作特别说明,一般指gawk ...
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2017-08-11 10:40:05
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目的:熟练使用不同的容器或函数操作字符串,这里只介绍常用的方法。环境:windows7python3.5.3或ubuntu16.04python3.5.2情景:初学python接触最多的数据应该就是字符串了,处理最多的也是,熟练一些函数和方法,可以更有效率的完成想要的操作,这里只介绍处理字符串常用的一些..
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2017-08-10 23:46:24
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