根据上图, 构造出来的最小生成树的权值和应为 16. 主要部分代码: /** * 将最小生成树保存为邻接表存储的图 MST, 返回最小权重和 * @param Graph * @param MST 即 Minimun-cost Spanning Tree 最下生成树 * @return */ int ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-30 15:25:45
阅读次数：
4
一，问题 使用git命令时出现了错误： xcode-select: error: invalid developer directory 'path/to/Xcode.app' 二，尝试解决 我发现原因是最近写在卸载了‘巨无霸’Xcode，这时候也不想把xcode下载回来，于是我准备下载： xcod ...
分类：
移动开发 时间：
2020-11-30 15:19:53
阅读次数：
13
Kubernetes中所有的访问，无论外部内部，都会通过APIServer处理，访问Kubernetes资源前需要经过认证与授权。Authentication：用于识别用户身份的认证，Kubernetes分外部服务账号和内部服务账号，采取不同的认证机制，具体请参见认证与ServiceAccount。Authorization：用于控制用户对资源访问的授权，对访问的授权目前主要使用RBAC机制，将在
分类：
其他好文 时间：
2020-11-30 15:18:14
阅读次数：
6
Appium中如何获取Toast内容信息▼关注测试君｜会上瘾前言Toast内容获取信息，这是Appium中很经典的问题了。在两年前也就是2017年3月6号07:22分，我才看到appium1.6.3版本的发布，更新内容为Ios上可以实现Toast的获取，而Windows也就是安卓端，还需要等待，可惜在那会没有Mac本，很遗憾，无法动手尝试，这个问题就一直搁置了，当时还发了个朋友圈记录下当时的心情。
分类：
移动开发 时间：
2020-11-30 15:16:44
阅读次数：
11
上篇讲解了神经网络最容易被忽视的基础知识一干货|神经网络最容易被忽视的基础知识一1为什么在人工神经网络中的神经元需要激活函数？上图可看做普通的线性分类器，也就是线性回归方程。这个比较基础，效果如右图。当然有时候我们发现这样的线性分类器不符合我们要求时，我们很自然的想到那我们就加多一层，这样可以拟合更加复杂的函数，如下图a：但同时当我们动笔算下,就会发现,这样一个神经网络组合起来,输出的时候无论如何
分类：
其他好文 时间：
2020-11-30 15:16:02
阅读次数：
12
数据处理不等式：DataProcessingInequality我是在差分隐私下看到的，新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性，也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢，这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大，比如很多的样本要分类，我们做特征提取后，SVM效果很好，但是如果用DNN之类的CNN、AuToEncoder，那么效
分类：
其他好文 时间：
2020-11-30 15:15:49
阅读次数：
7
图片的复制无非有两种方法，一种是图片直接上传到服务器，另外一种转换成二进制流的base64码目前限chrome浏览器使用首先以um-editor的二进制流保存为例：打开umeditor.js，找到UM.plugins['autoupload']，然后找到autoUploadHandler方法，注释掉 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 11:40:54
阅读次数：
9
1前言6月23日，吴恩达宣布离开百度三个月后的创业项目：Deeplearning.ai，8月8日，吴恩达的最新课程“DeepLearningSpecialization”正式在Coursera上线，当时无论是在学界还是工业界都引起不小轰动，可见吴恩达老师的影响力。2初识我依稀记得第一次接触吴恩达老师课程是在大二参加创新项目，由于需要用到机器学习，在网易公开课看的斯坦福的machinelearnin
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 11:37:27
阅读次数：
8
参考链接：http://www.voidcn.com/article/p-ngxxuegm-bmv.html 匿名函数： 函数表达式中创建的函数叫做匿名函数，也就是没有函数名的函数。 自执行函数： 创建一个匿名函数后并立即执行它，由于外部变量无法引用它内部的变量，所以在执行完后会立即执行释放，不会污 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-27 11:34:05
阅读次数：
10
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式
分类：
编程语言 时间：
2020-11-27 11:25:54
阅读次数：
12
