本节主要是练习regularization项的使用原则。因为在机器学习的一些模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少的话，这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。因此在模型的损失函数中，需要对模型的参数进行“惩罚”，这样的话这些参数就不会太大，而越小的参数说明模型越简单，越简单的模型则越不容易产...
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2014-09-12 16:54:53
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h1 { font-size: 72px; background: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(#eee), to(#333)); -webkit-background-clip: text; -webkit-te...
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2014-09-12 13:24:03
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IE系列filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(startColorStr='#FF0000',endColorStr='#F9F900',gradientType='0');参数：startColorStr起始颜色 endColorSt...
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2014-09-12 13:21:33
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在Lecture4中有3部分内容： Newton’s method 牛顿方法 Exceponential Family 指数分布族 Generalized Linear Models 广义线性模型（GLMS） 牛顿法上一篇随便中已经讲过了，是平行于梯度下降算法的另一种最优化算法。 然后，视频中证明了...
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2014-09-11 18:59:42
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CSS3 Gradient 分为 linear-gradient（线性渐变） 和 radial-gradient（径向渐变）。记住渐变并不是CSS3的一个属性，而是一个属性的值，虽然在CSS3中没有专门注明渐变是针对background的，但是目前我所了解到的是只有background才会应用渐变属性（background-image也可以）。
我们先直接通过两个实例来说明这两种渐变的基本用...
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2014-09-11 17:22:32
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火狐中文网图片效果:[http://i.firefoxchina.cn/?www.firefoxchina.cn].news-img-wrapper:hover img {transform: rotate(5deg) scale(1.2);transition: all 0.3s linear 3...
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2014-09-09 12:24:38
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Embodiments of the invention are generally directed to systems, methods, and apparatuses for linear to physical address translation with support forpa...
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2014-09-09 11:16:58
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在线性回归中，因为对參数个数选择的问题是在问题求解之前已经确定好的，因此參数的个数不能非常好的确定，假设參数个数过少可能拟合度不好，产生欠拟合(underfitting)问题，或者參数过多，使得函数过于复杂产生过拟合问题(overfitting)。因此本节介绍的局部线性回归(LWR)能够降低这种风险...
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2014-09-07 15:56:35
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Alexander Charles McMillan loves to gamble, and during his last trip to the casino he ran across a new game. It is played on a linear sequence of squares as shown below.
A chip is in...
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2014-09-06 12:31:33
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机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning，因此就有了这些笔记。梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression)，首先给出一个关于房屋的经典例子，面积(feet2)房间个数价格（1000$...
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2014-09-06 01:00:52
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