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搜索关键字:hadoop 环境搭建    ( 22808个结果
WINCE 6.0 开发相关问题整理
1. msvc 2005 + wince 5.0 环境搭建:http://hi.baidu.com/hyyly520/item/f9ad7eddffc826362b35c7ef下载地址:http://blog.csdn.net/weiren2006/article/details/68428072....
分类:Windows程序   时间:2014-07-24 10:06:23    阅读次数:365
Spark-1.0.1 的make-distribution.sh编译、SBT编译、Maven编译 三种编译方法
本文编译方法所支持的hadoop环境是Hadoop-2.2.0,YARN是2.2.0,JAVA版本为1.8.0_11,操作系统Ubuntu14.04Spark1.0.0 源码下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.0.0/spark-1....
分类:其他好文   时间:2014-07-24 09:59:23    阅读次数:448
CentOS6.4编译Hadoop-2.4.0
因为搭建Hadoop环境的时候,所用的系统镜像是emi-centos-6.4-x86_64,是64位的,而hadoop是默认是32的安装包。这导致我们很多操作都会遇到这个问题(Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: You have loaded lib...
分类:其他好文   时间:2014-07-24 05:04:28    阅读次数:321
hadoop理解
问: ????今天花一天时间给centos6.3 64bit的系统搭建了hadoop,顺便把hive和mysql也装上了,测试什么的都没问题。 但是,迷茫了,我怎么用它分析网站的日志。他的工作原理迷迷糊糊的, 而且我这个hadoop用的...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 21:35:46    阅读次数:332
PHP自学,第一阶段,基础学习
环境搭建OS X系统上 Win7运行OS X虚拟机 在 OS X上安装MAMP运行环境 IDE使用 Netbeans PHP版本开发 数据库使用mysql 自学资料使用:PHP从入门到精通.pdf 第一阶段书写学习代码,外加注释详解 To change this license header, choose Li...
分类:Web程序   时间:2014-07-23 21:04:25    阅读次数:460
hive的udf的编写
1.配置环境 1.引入jar包:hive-exec-0.8.0.jar 和 hadoop-core-0.20.2.jar 2.编写udf函数 1.extends UDF 2.重新定义UDF的evaluate函数。 package com.qunar.hiveudf; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calen...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 20:58:47    阅读次数:217
Spark讲师
王家林:Android架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家;通晓Android、HTML5、Hadoop,迷恋英语播音和健美;致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案;国内最早(2007年)从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 20:37:25    阅读次数:377
大数据讲师
云计算学习者的心声:如何从企业级开发的角度,不断动手实际操作,循序渐进中掌握Hadoop,直到能够直接进行企业级开始,是困惑很多对云计算感兴趣的朋友的核心问题,本课程正是为解决此问题而生,学习者只需要按照一步步的跟着视频动手操作,即可完全无痛掌握Hadoop企业级开发。同时本课程会对Hadoop的核...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 20:22:50    阅读次数:298
Android讲师
---讲师:王家林:Hadoop源码级专家,曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作,专注于Hadoop一站式解决方案的提供,同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一,Hadoop的狂热爱好者,不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储,现在正负责Hadoop在搜索引...
分类:移动开发   时间:2014-07-23 20:21:15    阅读次数:404
在hadoop上进行编写mapreduce程序,统计关键词在text出现次数
mapreduce的处理过程分为2个阶段,map阶段,和reduce阶段。在要求统计指定文件中的所有单词的出现次数时, map阶段把每个关键词写到一行上以逗号进行分隔,并初始化数量为1(相同的单词hadoop中的map会自动放到一行中) reduce阶段是把每个单词出现的频率统计出来重新写回去。 如代码: package com.clq.hadoop2; import org.apa...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 17:16:02    阅读次数:199
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