码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:线性代数 矩阵 向量 行列式 算法代码    ( 21996个结果
poj-2251
题意:首先会输入个 数l,r,c 接下来会如数l个r*c的矩阵,其实点为S,结束点为E,每个点都可以向六个方向走,东,南,西,北,上,下,求从起始点到结束点的最短路径。Sample Input3 4 5S.....###..##..###.#############.####...#########...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 10:28:50    阅读次数:376
VEH&VCH
本文99.9%的代码及内容作者:mengwuji来自:http://www.mengwuji.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1371VEH:向量化异常处理,是对整个进程来说是全局的(SEH是针对线程的)异常捕获技术,只要通过简单的设置,只要当前进程发送了异常,都能...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 09:44:38    阅读次数:367
邻接矩阵(以顶点为中心),比较稀疏时,采用邻接表;图的两种遍历(邻接矩阵实现)
对于边比较稠密的图,可以采用邻接矩阵(以顶点为中心)的方式表示,而边比较稀疏时,采用邻接表的结构更合适。两种都不能直观表达哪两个点相连或者最短路径是什么。 深度优先遍历类似于树的先根序遍历。与树不同的是,它需要对已经访问过的节点添加标记以免被重复遍历。 public class Depth { /**  * 对k号节点深度遍历  * @param a  * @param col...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 08:02:01    阅读次数:293
【机器学习算法-python实现】Adaboost的实现(1)-单层决策树(decision stump)
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景      上一节学习支持向量机,感觉公式都太难理解了,弄得我有点头大。不过这一章的Adaboost线比较起来就容易得多。Adaboost是用元算法的思想进行分类的。什么事元算法的思想呢?就是根据数据集的不同的特征在决定结果时所占的比重来划分数据集。就是要对每个特征值都构建决策树,并且赋予他们不同的...
分类:编程语言   时间:2014-05-07 06:48:25    阅读次数:569
已知直线上的两点 A(x1, y1), B(x2, y2) 和另外一点 C(x0, y0),求C点到直线的距离。
数学知识太差,一点点积累,高手勿喷。 1. 先求出AB向量 a = ( x2-x1, y2-y1 ) 2. 求AB向量的单位方向向量 b = √((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)) a1 = ( (x2-x1)/b, (y2-y1)/b ) 3.求出CA的法向向量(或CB的法向向量) c = ( y0-y1, -(x0-x1) ) 4. 距离 = AC法向向量与BC向量...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 05:37:05    阅读次数:275
MATLAB基本操作(十):关于OpenCV坐标系与MATLAB中矩阵行与列的对应
OpenCV坐标系与MATLAB中矩阵行与列的对应...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 04:54:58    阅读次数:549
矩阵压缩存储之三元组顺序表
形态: 实现:/***************************************** 稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示 by Rowandjj 2014/5/3 ******************************************/ #include using namespace std; #define MAXSIZE 12500//非零元个数的最大值 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 04:42:40    阅读次数:387
【机器学习算法-python实现】svm支持向量机(3)—核函数
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景知识     前面我们提到的数据集都是线性可分的,这样我们可以用SMO等方法找到支持向量的集合。然而当我们遇到线性不可分的数据集时候,是不是svm就不起作用了呢?这里用到了一种方法叫做核函数,它将低维度的数据转换成高纬度的从而实现线性可分。      可能有的人不明白为什么低维度的数据集转换成高...
分类:编程语言   时间:2014-05-07 03:39:44    阅读次数:455
[OpenGL]OpenGL坐标系及坐标转换
OpenGL通过相机模拟、可以实现计算机图形学中最基本的三维变换,即几何变换(模型变换—视图变换(两者合称几何变换))、投影变换、裁剪变换、视口变换等,同时,OpenGL还实现了矩阵堆栈等。理解掌握了有关坐标变换的内容,就算真正走进了精彩地三维世界。 坐标系统 世界坐标系:在现实世界中,所有的物体都具有三维特征,但计算机本身只能处理数字,显示二维的图形,将三维物体及二维数据联系在一起的唯一纽带...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 22:44:53    阅读次数:886
3D数学读书笔记——矩阵基础番外篇之线性变换
关于线性变换知识的一些讲解和介绍。...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 22:38:15    阅读次数:272
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!