源代码： #include<iostream> using namespace std; string s; int n,num(0); struct treetype { char t; //用于节点储存字符。 bool over; //用于标记是否为此字符串的终结。 int next,deep,
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2016-02-16 20:29:14
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统计难题 Problem Description Ignatius近期遇到一个难题,老师交给他非常多单词(仅仅有小写字母组成,不会有反复的单词出现),如今老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀). Input 输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过
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2016-02-10 14:18:49
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1800
Flying to the Mars
Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 14340 Accept...
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2016-02-06 22:25:54
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挺有意思的一道题，思路肯定是将图转化为Trie树，这样可以求得字典序。然后，按照trie的层次求解。一直wa的原因在于将树转化为线性数据结构时要从原树遍历，从trie遍历就会wa。不同结点可能映射为trie上的同一结点，如1->2 (a) 1->3(a) 2->4(b), 这是trie的结构是RT-
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2016-02-06 18:22:24
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字典树又叫trie树，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销，以及字符串的存储开销。所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 字典树的数据结构 #define MAX 26 typedef struct Tree { int count; //用来标记该节点是个可以形成一个单词，如果count！=
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2016-01-30 02:04:35
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B 树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点
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2016-01-27 23:03:11
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AC自动机是一种多模式匹配的算法。大概过程如下： 首先所有模式串构造一棵Trie树，Trie树上的每个非根结点都代表一个从根出发到该点路径的字符串。 然后每个结点都计算出其fail指针的值，这个fail指针就指向这个结点所表示字符串的最长存在的后缀所对应的结点，如果不存在就指向根：计算每个结点的fa
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2016-01-27 21:22:04
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Phone ListTime Limit:1000MSMemory Limit:65536KTotal Submissions:26328Accepted:7938DescriptionGiven a list of phone numbers, determine if it is consist...
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2016-01-26 23:40:06
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常规做法是枚举每个字符串每个位置，时间复杂度O(n*len*len)，（建字典树O(n*len)）。然而我看这题第一眼想的是时间复杂度O(n*len)的算法。。就是建正反两棵字典树，每个字符串跑分别跑正反一遍字典树，再看看正反跑的结果能不能拼成原串。然而常数太大了点，并没什么卵用。。 1 #incl...
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2016-01-26 21:36:10
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被这题虐了快两天。。。。。。。。。。。。 找最大的异或值显然用trie。。因为还要支持插入删除修改。。所以就用平衡树套trie。 如果旋转的话，整颗trie都要重新建，所以正常姿势是替罪羊树（虽然只是早建晚建的区别= =）？ 看了学长的解题报告后才敢用treap= =。。结果就陷入了无尽的...
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2016-01-20 22:14:44
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