"""矩阵""" import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3, 4) print('原数组：') print(a) print('转置数组：') print(a.T) # 返回一个新的矩阵, 填充为随机数据 print(np.empty((2, 2) ...
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2020-08-13 12:41:17
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from numpy import * import operator def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0]#获取数据集的行数 classify0()函数有4个参数：inX：用于分类的输入向量；d ...
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2020-08-10 17:30:49
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基本信息matplotlib 是python 中最基本的可视化工具。安装anaconda 会自动安装matplotlib库。matplotlib + numpy 是matlib的开源替代方法。matplotlib 中有3层api1.FigureCanvas 确定画图的地方，类似画板2.Rendere ...
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2020-08-09 20:22:25
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None在python 中None 是一个数据类型，就是NoneType，所以我们在python 中表示None 时，直接写None就好，不需要加引号。NaNNaN 是numpy 中的数据类型，在python 中使用前需要先导入。nan 和NaN，还有NAN，都是一样的。nan 是 not a nu ...
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2020-08-09 20:22:09
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pylab as plt plt.rcParams["font.family"] = 'SimHei' # 将字体改为中文 plt.rcParams['axes.unicode_ ...
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2020-08-09 13:05:56
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from sklearn import datasets import numpy as np import tensorflow as tf import pandas as pd from pandas import DataFrame from sklearn.datasets import ...
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2020-08-08 17:45:03
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.linear_model import LinearRegression data = pd. ...
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2020-08-08 17:34:03
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问题由来 最近遇到了一类图，非常好看，并且在其他论文中也多次遇到。比如，在 Trajectory data-based traffic flow studies: A revisit 一文中的图 1 ，如下图所示1： 由于原图较长，这里仅引用了部分图。从上图中可以清楚的看出几个关键信息： 横轴表示时 ...
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2020-08-07 22:59:59
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内存 计算机的作用 用来存储和运算二进制的数据 import numpy as np np.iinfo('int8') iinfo(min=-128, max=127, dtype=int8) 变量的概念 就是表示计算机中的某一块内存。 a = 10 计算机的某一块内存空间会有两个原始的属性 大小： ...
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2020-08-05 23:25:40
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import tensorflow as tf import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([0,0,1,1]) w = tf.Variable(1.) b = tf.Variable(1.) sigmodX = 1 / (1 ...
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2020-08-04 16:42:00
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