达尔闻OpenCV学习 计算机视觉导论 一、计算机视觉解决的基本问题 分类，检测，分隔 二、计算机视觉的前沿进展 深度学习 海量数据 边缘计算 图像分类领域： 目标检测领域 CS231n 李飞飞教授 公开课 原始论文 安装配置Opencv-Python https://github.com/open ...
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2021-02-02 10:32:34
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dlna+upna的协议体系实际是将A端的媒体URL发送至B端，B端经此URL进行视屏或者音频播放。因此我们可以通过投屏的方法来接收此URL，方法如下： 1、在树莓派（本人使用Pi4）上，git clone gmediareder代码：https://github.com/hzeller/gmren ...
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2021-02-01 13:01:41
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一个好的项目名能让你一眼就知道它是什么。500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code，字如其名，是一个旨在收录 500+ 相关 AI 机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP 项目代码的项目。而 ...
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2021-02-01 12:56:11
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近期一直在刷这方面的题 因为没法学新知识 但又想写点什么 就水篇博文吧 引理 简单来说，在一个有向图中，若所有点之间两两互相直接可达，则将这个图成为强连通分量 强连通分量可以是某个有向图中的子图 求强连通分量可以使用 Tarjan，Kosaraju 或者 Garbow 算法 个人感觉 Tarjan算 ...
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2021-02-01 12:39:26
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1. 样本量极少可以训练机器学习模型吗？ 在训练样本极少的情况下（几百个、几十个甚至几个样本），现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现，用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以及对目标任务的欠拟合。但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求（单用户人脸和声纹识别、药物研发 ...
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2021-02-01 12:24:44
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2021年了，从零开始几个字可以去掉了，做了很多次服务器搭建，其实能够叫零的之前已经是讲完了。 其实应该做一个总结，但是没有时间，后面再说吧。 本文也没有什么内容，因为很简单： 首先， conda install orthofinder # 安装muscle iqtree 然后： git clone ...
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2021-01-29 12:01:11
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paper地址：arxiv.org/pdf/2007.08113.pdf code地址：https://github.com/vinthony/depth-distillation 1. Contribution 1. 使用预先训练好的网络作为正则化深度蒸馏，同时学习离焦图(defocus map) ...
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2021-01-27 13:53:57
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ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图， 用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图， 用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图 ，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。 官方网址：https://ec ...
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2021-01-27 13:08:09
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https://github.com/nacos-group/nacos-k8s 1，将这个仓库下载到kubectl的主机上 git clone https://github.com/nacos-group/nacos-k8s 2，创建namespace（因为是测试想与k8s上其他业务区分开） ku ...
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2021-01-27 13:01:59
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git clone过大的仓库时会报以下错误 remote: aborting due to possible repository corruption on the remote side. fatal: protocol error: bad pack header 解决办法是分层clone $ ...
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2021-01-26 12:41:49
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