1 空洞卷积 1.1 理解空洞卷积 在图像分割领域，图像输入到CNN（典型的网络比如FCN）中，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图 ...
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2019-12-01 00:08:23
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卷积神经网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积神经网络加以训练，网络就具有输入、输出之间映射的能力。 其训练算法与传统的BP算法类似，主要分4步，可分为2个阶段： 第一阶段，前向传播阶段： （1 ...
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2019-11-30 12:04:29
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CNN的发展历程： 1962年，卷积神经网络的研究起源于Hubel和Wiesel研究毛脑皮层的发现局部互连网络可以有效降低反馈神经网络的复杂性。 1980年，CNN的第一个实现网络：Fukushima为解决模式识别问题基于神经元间的局部连通性和图像的层次组织转而提出的新识别机。 1998年，第一个多 ...
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2019-11-29 23:59:10
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实验总结：这周学习了JDBC，主要学习了以下几点 1.JDBC的概述 JDBC是Java提供的一套数据库操作标准， 各个数据库生产商要按照此标准生产易数据质装动，而开发者只需要 掌握核心的接口 与类即可通过SQL实现任意的数据库操作。 2.JDBC简介 JDBC (Java Database Cnn ...
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2019-11-29 18:28:50
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[toc] 作者对residual network进行了改进：加入了gating network，基于上一层的激活值，得到一个二进制的决策0或1，从而继续推断或跳过下一个block。作者还提出了对应的训练方法，集成有监督学习和强化学习，从而克服了skipping不可差分的问题。 1. 概括 难点：s ...
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2019-11-25 23:25:51
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在目标检测的研究过程中，深度学习一直占居着主要的位置。通过搭建不同的网络模型，对当前两大主流开源数据集PASCALVOC和IMAGENET进行测试，已然成了一种新风向。 作为计算机视觉三大顶会：CVPR，ICCV，ECCV，每年都会有该方向的最新成果。 接下来汇总一下，以便需要时查看： 2014 R ...
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2019-11-25 11:28:08
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. 全连层 每个神经元输入： 每个神经元输出： （通过一个激活函数） 2. RNN（Recurrent Neural Network） 与传统的神经网络不通，RNN与时间有关。 3. LSTM（Long Short-Term Memory 长短期记忆） 作者：farmerspring 来源：CNBL ...
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2019-11-18 21:57:57
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记录一下做数字仪表检测项目的过程，会附带部分代码 业务背景：四块仪表，每块表界面是4位（红色）数字，即要检测识别4个4位数字。在检测界面还有三个灯，三个灯都是3中颜色，红色、黄色、绿色。 我要做的就是实时的检测出4个4位数字具体的数值，并且对3个灯进行分类。 解决思路：首先在摄像头所拍摄到的界面中定 ...
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2019-11-18 12:59:24
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首先图像是一个二维的结构,CNN提取图片的特征,但是是local的,通过kenel的形式,不断的图上移动,通过卷积的形式, 无论移动到哪个位置,内部的结构都是不变的,这就是参数共享. 这个所说的图像显然都是欧式空间的,满足欧几里得空间的线性空间的几个重要的性质. 具有数据结构的规则性属性,但是在实际 ...
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2019-11-16 23:25:50
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pointnet pointnet++ pointcnn pointconv DGCNN pointsift ...
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2019-11-16 21:40:25
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