下载地址： "网盘下载" 学习Scala语言，不仅仅意味着熟悉新的API，更重要的是一种思维方式的转变。从原有的面向对象编程（OO）到函数式编程（FP）的思想。本书面向实际的使用场景，提供了大量的Scala实例，同时，也给出底层的原理和相关的参考。对于Scala新手来说这是一本 不错的入门书，对于老 ...
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2018-07-22 01:00:35
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w 创建一个新文件。 r 读取 ，不可写 a ，追加 ,不能读 关闭文件 读取行 将文件的每行放一起组成一个列表 读取在第十行显示分割线 高效，迭代器fp ...
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2018-07-20 20:31:42
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open和fopen_s用法的比较 fopen 和 fopen_s fopen用法: fp = fopen(filename,"w")。 fopen_s用法:，须定义另外一个变量errno_t err，然后err = fopen_s(&fp,filename,"w")。 返回值： fopen打开文件 ...
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2018-07-20 16:49:23
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?1.关联分析概念 关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。 ? ?定义：1、事务：每一条交易称为一个事务，如上图包含5个事务。2、项：交易的每一个物品称为一个项，例如豆奶，啤酒等。 3、项集：包含零个或多个项的集合叫做项集，例如{尿布，啤酒}。4、k?项集：包含k个项的项集叫做k- ...
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2018-07-19 13:32:20
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混淆矩阵（Confusion Matrix） 混淆矩阵是一个列表，里面包含了实际值和判断值的情况。下图是信息更加丰富的一张混淆矩阵图： 作为良好的学习模型，TN和TP值是高的，FP和FN值=0；但是很多场景下FP和FN都不是0，那么怎么评价个分类学习的效果（performance）呢？ Accura... ...
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2018-07-17 22:13:52
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目录 1. 关联分析 2. Apriori原理 3. 使用Apriori算法来发现频繁集 4. 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 5. 示例：从新闻网站点击流中挖掘新闻报道 扩展阅读 目录 1. 关联分析 2. Apriori原理 3. 使用Apriori算法来发现频繁集 4. 使用FP ...
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2018-07-16 12:25:36
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ARM有16个通用寄存器, R0 R15, 5个用于特殊目的, R11(帧指针, FP), R12(过程内寄存器, IP), R13(栈指针, SP), R14(链接寄存器, LR), R15(程序计数器, PC) 其中SP是保存指向堆栈顶部的指针的寄存器 , LR是当程序进入子过程时存储返回地址 ...
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2018-07-15 16:06:49
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#defineSYS_DISK_BUFF_LEN256#defineSYS_DISK_NAME_LEN80#defineSYS_100_PERSENT100intget_sysDiskUsage(){FILE*fp;charfilesystem[SYS_DISK_NAME_LEN],available[SYS_DISK_NAME_LEN],use[SYS_DISK_NAME_LEN],mounte
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2018-07-11 20:38:39
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大家在读文件时应该碰到过这样的问题，while(!feof(fp)) 函数在读文件时会多循环一次，导致 fscanf() 函数多读了一次文件。 所以也就在输出的时候会产生一些乱码。 可以看看下面的代码： 文档里的内容如下： 运行后可以看到： 循环确实是多循环了一次。 此时调整一下代码： 看似没有什么 ...
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2018-07-10 20:09:07
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代码：import requestsfrom lxml import etreeimport csvimport jsonfp = open('E:/map.csv','wt',newline='',encoding='utf-8')writer = csv.writer(fp)writer.wri ...
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2018-07-08 22:01:14
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