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《开源大数据分析引擎Impala实战》目录
第1章 Impala概述、安装与配置................................................................................ 1
1.1 Impala概述..........
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2015-02-28 14:39:19
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《开源大数据分析引擎Impala实战》前言
写作背景
作为曾经的传统关系型数据库从业者，我们不仅需要了解数据库本身，还需要了解运行数据库的主机，存储数据库数据的仓库，读取数据库数据的中间件以及应用本身的特点。随着硬件的发展以及数据处理的细化，数据库技术从传统的基于磁盘的关系型数据...
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2015-02-28 14:37:29
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Cloudera Impala需求为了达到预期的效果，Impala依赖于软件、硬件的可用性，以及下面章节描述的配置。继续阅读：支持的操作系统支持的Hadoop发布Hive Metastore及相关配置Java依赖关系包和库网络配置需求硬件需求用户帐户需求支持的操作系统支持的64位操作系统：Red H...
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2015-02-10 15:03:19
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安装Cloudera ImpalaCloudera Impala是Cloudera Enterprise Core的开源扩展，用于快速返回查询结果。Impala作为你环境的插件，与其他组件的安装独立进行。Impala由一组组件组成，可以安装到集群中的多个节点。Impala包安装一下二进制文件：imp...
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2015-02-10 14:51:41
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Impala概念与架构下面的内容介绍Cloudera Impala的背景资料及特性，以便你更高效的使用它。Where appropriate, the explanations include context to help understand how aspects of Impala rela...
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2015-02-10 13:12:43
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安装与使用Cloudera ImpalaCloudera Impala提供快速的、交互式的SQL查询方式，直接基于Apache Hadoop存储在HDFS或HBase中的数据进行查询。除了使用与Apache Hive相同的统一存储平台外，Impala也使用了与Hive相同的元数据、SQL语法（Hiv...
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2015-02-10 13:06:32
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本教程介绍Impala的安装，使用和JDBC调用。为什么用 Impala？ 因为Hive 太慢了！Impala 也可以执行SQL，但是比Hive的速度快很多。为什么Impala可以比Hive快呢？因为Hive采用的是把你的sql转化成hadoop 的 MapReduce任务的代码，然后编译，打包成jar包，并分发到各个server上执行，这是一个相当慢的过程。而Impala根本就不用Hadoop的MapReduce机制，直接调用HDFS的API获取文件，在自己的内存中进行计算。...
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2015-02-09 20:20:39
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Programming Impala ApplicationsThe core development language with Impala is SQL. You can also use Java or other languages to interact with Impala thro...
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2015-02-04 10:54:26
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Impala Concepts and ArchitectureThe following sections provide background information to help you become productive using Cloudera Impala and its feat...
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2015-02-04 10:45:18
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Components of the Impala ServerThe Impala server is a distributed, massively parallel processing (MPP) database engine. It consists of different daemo...
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2015-02-04 10:44:55
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