回顾一些参数估计的方法，包括梯度下降算法和牛顿法及其扩展梯度下降算法(Gradient
Descent, GD)目的是优化参数，使得估计值与真实值的误差最小。试用于优化目标形式为:其中表示特征权重，表示样本的以维特征描述，为样本。1,
批梯度下降算法(batch gradient decent, B...
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2014-06-12 15:20:17
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和 Koller 的 video 最大的不同莫过于书上讲 LBP 的角度不是 procedural
的，而是原理性的。我们先看个 procedural 的，在一般的 cluster graph 上的 BP 改进版即 loopy belief
propagation 先将所有的 message 初始化...
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2014-06-08 23:16:00
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前面的近似策略是寻找了 energy functional 的近似，该近似导致了 LBP，这使得
message passing 的算法不变。近似使用 I-projection，尽管这个一般说来并不容易得到解，但是给出了 partition function
的下界。这部分我们讨论的第一个策略是尽量...
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2014-06-08 22:58:34
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这里罗列一些看完此书后遗留的问题：常用 model 通过 BP/LBP 重新审视
inference 部分Lauritzen algorithm/Lauritzen-Spiegelhalter algorithmturbo codec 与
LBPGaussian processes 与 Gaussi...
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2014-06-08 22:51:21
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RANSAC(Random Sample Consensus)即随机采样一致性，对SIFT算法产生的128维特征描述符进行剔除误匹配点。
首先，从已求得的配准点对中抽取几对配准点，计算变换矩阵，并将这几对点记录为”内点”。继续寻找配准点对中的非内点，若这些配准点对符合矩阵，则将其添加到内点。当内点中的点对数大于设定阈值时，则判定此矩阵为精确的变换矩阵。依照以上方法，随机采样 N 次...
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2014-06-08 15:39:02
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计算机视觉讨论群162501053
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2014-06-08 02:18:41
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原理：使用GT人脸库做样本，VS2010下使用openCV2.44自带的Haar算法检測人脸区域，ASM
Library特征检測，然后使用YCrCb颜色空间做肤色检測，再用LBP+Gabor小波提取特征，最小邻近距离做分类识别。1、GT人脸库Georgia Tech
face database，网址...
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2014-06-01 23:54:42
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