1. 下载nvidia驱动程序 下载后安装，全部默认，不用修改参数。 2. 选Anacodna Prompt 输入：conda install tensorflow-gpu 输入：y #测试程序 import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.c ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-10 00:31:24
阅读次数：
105
1 安装nvidia驱动 1.1 设置root 1.2 检测nvidia显卡 1.3 安装nvidia驱动 1.4 安装完成后 reboot 2 安装anaconda3 2.1 下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 2.2 安装：sudo sh Anaconda3-5. ...
分类：
系统相关 时间：
2019-10-08 20:34:01
阅读次数：
182
原因：NVIDIA 驱动所致，之前安装方式nvidia驱动出问题。 解决办法：卸载nvidia驱动，重新安装。 （1）进入文本模式：CTRL+ALT+F1（2）Uninstall any previous drivers: （3）Uninstall the drivers from the .run ...
分类：
系统相关 时间：
2019-10-06 11:25:54
阅读次数：
122
配置CUDA和cuDNN真是心累，汗！前前后后下了n个版本，最终找到了正确的打开方式。 安装显卡 首先我的系统Ubuntu 16.04，显卡是Nvidia RTX 2060，这个显卡的驱动真心不好装，在这里也记录一下安装过程吧。 ubuntu安装显卡共有3种方式。 使用标准仓库进行自动化安装 在安装 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-05 18:08:37
阅读次数：
138
参考文章：How to Install Caffe and PyCaffe on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的，如果不习惯看英文，可以看看我下面的描述 caffe是Nvidia TensorRT最支持的深度学习框架，因此在Jetson TX2上安装caffe很有必要。顺便说一句， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-05 16:33:37
阅读次数：
134
服务器端的GPU使用 查看GPU信息 查看nvidia GPU信息： 输出结果 ，可用于后续查看详细的信息 查看指定显卡的详细信息： 查看GPU的使用信息 其主要看 栏，避免使用了其他人已经占用了显卡 一般使用如下指令，周期性查看显卡的使用情况： 每10s刷新一下显示 指定GPU进行训练 在查看了G ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-04 23:01:00
阅读次数：
133
主要参考这篇文章 "Ubuntu16.04（GTX1660ti）cuda10.0和cudnn7.6环境配置 （环境乃一生之敌！！！）" . 容易错的点： 1. 安装NVIDIA驱动的时候选择run版本，不要选择deb版本。同时，只用了 就可以了 2. 安装CUDA也选择run版本。 3. 如果出错了 ...
分类：
系统相关 时间：
2019-10-03 19:43:16
阅读次数：
433
首次在windows上搭建 theano ，为了实现在 gpu 加速运算，在配置运行环境上多次踩坑，特记录下来。 一、GPU驱动安装 1.1 进入NVIDIA驱动下载进行符合条件的下载安装。 二、CUDA的下载安装 2.1 从NVIDIA官网选择一个CUDA版本进行下载。 2.2 使用如下命令查看是 ...
1 卸载旧的显卡驱动 2 下载显卡驱动 下载完成后，安装驱动 3 安装相关依赖包 4 有图形界面需禁用x window服务 5 禁用nouveau 禁用nouveau后才能成功安装NVIDIA显卡驱动 执行命令 更新并重启 6 安装 7 查看是否安装成功 查看NVIDIA驱动版本信息： ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-25 22:43:45
阅读次数：
185
docker19.03使用NVIDIA显卡作者：张首富时间：2019-09-06前言2019年7月的docker19.03已经正式发布了，这次发布对我来说有两大亮点。1，就是docker不需要root权限来启动喝运行了2，就是支持GPU的增强功能，我们在docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装nvidia-docker了安装nvidia驱动确认已检测到NVIDIA卡:$lspci
分类：
其他好文 时间：
2019-09-14 00:14:33
阅读次数：
1055
