导入tushre 由于是新创建的环境所以 lxml,numpy,pandas,bs4 都需要手动下载 之后关掉notbook 重启就好了 ...
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2019-10-04 20:36:27
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The shape attribute for numpy arrays returns the dimensions of the array. If Y has n rows and m columns, then Y.shape is (n,m). So Y.shape[0] is n. nu ...
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2019-10-04 19:22:08
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Why 在推荐领域，经常要对categorical特征进行组合。但是一般的组合方式存在两个问题： one hot之后的特征具有高度稀疏性，维度灾难。 一般的线性模型没有考虑到特征之间的关系。$y=w_0+\sum_{i=1}^{n}w_ix_i$ What FM (Factorization Mac ...
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2019-10-03 16:20:16
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numpy库中数组的数据类型 dtype是一个特殊的对象，它含有ndarray将一块内存解释为特殊数据类型所需要的信息 指定数据类型创建数组 numpy数据类型 数组数据类型转换 注意： 1.使用numpy.string_类型时，一定要小心，因为NumPy的字符串数据是大小固定的，发生截取时，不会发 ...
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2019-10-01 23:04:25
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numpy模块内置的函数能够对数组进行复杂而高效的操作，这些函数中都有一个参数axis（轴）。在数组中，轴表示维度，对于二维数组，axis参数的取值通常有： 当axis为None，表示把数组展开为一维数组； 当axis为0时，表示按照列（第一维）进行计算； 当axis=1时，表示按照行（第二维）进行 ...
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2019-09-27 19:29:12
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### 1.声明Series，并指定索引（没指定：索引从0开始自动递增） series_define = pd.Series([2,3,3,4,6,8],index=['a','b','c','d','e','f']) print(series_define) ''' a 2 b 3 c 3 d 4 ...
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2019-09-23 09:40:20
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1.python 第一个洞：pickle反序列化 常见用于python执行命令的库有： os，subprocess，command 以及 那么最简单的exp当然是是通过os.system来执行命令： pickle和cpickle都可以进行反序列化，cpickle速度更快一点，生成payload就可以 ...
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2019-09-22 19:39:25
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分类准确度的问题 假如有一个癌症预测系统，输入体检信息，可以判断是否有癌症，准确度为99.9%，这个系统是好还是坏？ 如果癌症产生的概率本来就只有0.1%，那么即使不采用此预测系统，对于任何输入的体检信息，都预测所有人都是健康的，即可达到99.9%的准确率。如果癌症产生的概率本来就只有0.01%，预 ...
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2019-09-22 19:31:46
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import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sequential按顺序构成的模型 from keras.models import Sequential # Dense全连接层 from keras.layers... ...
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2019-09-22 11:14:12
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